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TECH PLAY Talk ~現役&元フロントエンドエンジニアに聞く!キャリアの分岐点~
【渋谷】「英語×プログラミング」をテーマにもくもく.mmc
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生成AIによる20,000時間の業務効率化を支える取り組み

プロダクトエンジニアリング部の二宮です。 次のプレスリリースにある通り、LIFULLでは生成AIを使って20,000時間以上の業務時間削減をしたという大きな成果を上げることができました。数字の根拠が粗い試算ではあるものの、実は社内では1年間で20,000時間の削減を目標としていたため、その半分の期間で目標達成できて関係者が色めき立っています。 lifull.com 私は keelaiと

登壇を通して新卒1年目を振り返ってみた

株式会社ココナラのプロダクト開発部フロントエンド開発グループでエンジニアをしているのんちゃんと申します! 今回は 3/19(火)に開催された Sansan 株式会社主催『23 新卒エンジニア 1 年間の振り返り LT 会』に登壇しましたので、その時の様子や登壇内容について紹介します。また、この登壇のテーマが「振り返り」ということもあり、私自身にとって新卒 1 年目を

Extension for Stable Diffusion on AWS で大規模に画像生成 AI を活用する

画像生成 AI は、テキストからリアルな画像を生成できる革新的な AI モデルです。Diffusion モデルによる技術的なブレイクスルーにより注目を集め、派生技術や関連技術の研究開発が活発化し、日進月歩で新たな技術が生まれています。画像生成 AI を利用するには、現状いくつかの方法があります。 Adobe や Canva のようなアプリケーションに組み込まれている生成 AI 機能で

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