人工知能
人工知能(AI:Artificial Intelligence)はコンピュータサイエンスの一分野であり、画像認識、音声認識、意思決定、言語翻訳など、通常人間の知能を必要とするタスクを実行できる知的機械を創造する研究です。
人工知能の目標は、多量かつ複雑なデータを分析・解釈し、学習し、高い精度で予測や決定を行うことができるアルゴリズムやモデルを開発することです。これは機械学習、深層学習、その他の高度な計算技術を使用することで達成されるものです。
人工知能は、特定のタスクを実行するために設計された狭義のAI(弱いAI)と、人間ができるあらゆる知的タスクを実行する能力を持つ広義のAI(強いAI)に大別することができます。現在実用化されているAIシステムの多くは「狭義のAI」に分類されますが、研究者は「広義のAI」の開発に向けて積極的に取り組んでいます。
AIは多くの産業に革命をもたらす可能性を秘めており、すでに医療、金融、交通など様々な分野で実用化され、成果をあげ始めています。
イベント
注目のイベント
人気
05/22(水)
19:00〜20:40
マガジン
技術ブログ
AWS での生成 AI と CFD シミュレーションを使用した概念設計
2024/04/26
ブックマーク
この投稿では、 生成AI 技術を従来の物理ベースの 計算流体力学 (CFD)シミュレーションと組み合わせることで、自動車、モータースポーツ、航空宇宙分野の新しい設計コンセプトをたった1枚の画像から探索できる迅速な概念設計プロセスを作成できることを示します。 AWS Batch などの AWS サービスとオープンソースの TwinGraph を使用することで、 AWS 上のイベント駆動型ワー
クラウドへの道しるべ:成功のための重要業績評価指標(KPI)とは
2024/04/26
ブックマーク
世界のパブリック・クラウド市場は、今後数年間で大幅な成長が見込まれており、「エンドユーザーの支出額は2024 年に6790 億ドルに達すると予測されています[ 1 ]」。この急成長は、企業による既存ワークロードの継続的な移行、新しいクラウドネイティブアプリケーションの開発、そして生成AI のような革新的なユースケースの出現によって促進されています。 AWS のク
生成AIによる20,000時間の業務効率化を支える取り組み
2024/04/25
ブックマーク
プロダクトエンジニアリング部の二宮です。 次のプレスリリースにある通り、LIFULLでは生成AIを使って20,000時間以上の業務時間削減をしたという大きな成果を上げることができました。数字の根拠が粗い試算ではあるものの、実は社内では1年間で20,000時間の削減を目標としていたため、その半分の期間で目標達成できて関係者が色めき立っています。 lifull.com 私は keelaiと
動画
AI Tuberを作って学ぶ生成AIプログラミング
01:22:50