機械学習勉強会 第1回 -レコメンデーション
イベント内容
機械学習勉強会 - 第1回: レコメンデーション
この勉強会は機械学習を普段業務で使っている人や研究している人を対象にした勉強会です。 第1回は、レコメンデーションアルゴリズムを取り上げます。オンラインメディアやウェブ・EC業界で、レコメンデーションエンジンを実際に開発・運用したりしている人から、研究している方、ビジネスで使っている方までを対象にして、意見交換ができればと思っています。もちろん興味がある方もご参加ください。
今回は、株式会社Speeeでレコメンデーションエンジンの開発を行う久松さんと、白ヤギコーポレーションで新たなレコメンデーションエンジンを開発する谷田さんをお招きし、苦労話や技術的なチャレンジについてお話いただきます。どのように技術を駆使しているのかなどリアルな体験談などをお話していただきます。
最後は懇親会でみなさんで交流しましょう!
主な対象者
- レコメンデーションエンジンを実装しているエンジニアの方
- レコメンデーションアルゴリズムを研究しているデータサイエンティストの方
- レコメンデーションエンジンの運用担当者の方
- レコメンデーションエンジンに興味がある方
予定
時間 | 発表者 | 内容 |
---|---|---|
19:00 - 19:30 | - | 開場 |
19:30 - 19:35 | - | 会場説明 |
19:35 - 20:15 | Speee 久松さん | 発表 |
20:15 - 21:00 | 白ヤギコーポレーション 谷田さん | 発表 |
21:00 - 22:00 | 希望者 | 懇親会 |
発表内容
講演タイトル:レコメンデーションエンジンを本番リリースするまでの大きな壁
発表者: 株式会社Speee 久松さん
レコメンデーションエンジンのプロトタイプを作っても、それを本番で運用できるところまで持っていくには大きなハードルがあります。やってみないと結局成果のわからないものをいかにして進め、リリースまで持っていったのかみたいなところをお話しします。
講演タイトル:ゼロから始めるレコメンダシステム
発表者: 株式会社白ヤギコーポレーション 谷田さん
リアルタイム性能、スケーラビリティ、探索と活用、コールドスタートなど、レコメンダシステムの設計開発では様々な考慮すべき事柄があります。いかに機械学習をレコメンドに応用するか、弊社が新規開発中の汎用レコメンドAPIの事例も交えてお話します。
お申し込み時の注意事項
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部屋が狭いために大人数を対象とした勉強会ではありません。なるべく当日参加できる見通しがある方のお申し込みをお願いします。またキャンセルなしの不参加をされた場合、次回から参加の申し込みをお断りさせて頂く可能性があるのでご注意ください
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