【初学者向け】第2回これならわかるベイズ統計学輪読会@新宿
2017/05/08(月)19:30
〜
21:30
開催
ブックマーク
イベント内容
懇親会
終了後引き続き懇親会を行います。参加される方は申し込みをお願いします。 https://data-refinement.connpass.com/event/56327/
会場
20時以降はオートロックがかかるため、インターフォンで呼び出しをお願いします。
勉強会の概要
Pythonで体験するベイズ推論の勉強会を前に、ベイズ統計学についての初学者向けの本を読もうという会です。
参加者は、Pythonで体験するベイズ推論の勉強会に参加される方を想定していますが、希望があれば参加しないかたでも、本輪読会に参加いただいて構いません。
初めての方も、参加歓迎します。
1回目に参加されなかった方も十分に理解できる内容だと思います。
アジェンダ
午後7:15開場
章 | 内容 | 発表者 |
---|---|---|
- | 前回のおさらい | カレーちゃん |
4 | ベイズ理論の応用 | rakuda1007 |
5 | ベイズ統計学のための準備 | カレーちゃん |
6 | ベイズ統計学入門 | cougar |
簡単に1章から3章のおさらいをした後に、4章から6章を順にやります。
対象者
- ベイズ統計に興味がある方
持ち物
今後の予定
日付 | 章 | 内容 | 発表者 |
---|---|---|---|
5/4 | 1 | ベイズ推論の考え方 | TamakiOkui |
5/12 | 2 | PyMCについてもう少し | NobuyukiYamakawa |
5/19 | 3 | MCMCのなかをのぞいてみよう | SSS3 |
5/26 | 4 | 偉大な定理、登場 | カレーちゃん |
6/2 | 5 | 損失はおいくら | cougar |
6/9 | 6 | 事前分布をはっきりさせよう | 募集中 |
6/16 | 7 | ベイズA/Bテスト | TamakiOkui |
※4/28と5/4は読む箇所は同じ章だが、ゼロから発表
※発表者の方と相談の上、1つの章を2週にわたってやるかもしれません
注意事項
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※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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