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2017/02/25(土) 15:00 開催
沖縄県

PyData.Okinawa Meetup #22 - OpenAI Universeで深層強化学習

基本情報

日 時: 2017/02/25(土) 15:00 〜 18:00
会 場: Startup Cafe Koza
住 所: 沖縄県沖縄市中央1-7-8 (2F)

イベント内容

PyData.Okinawaとは

データから始まる新しい価値を創造するコミュニティ

PyData.Okinawa は Python + Data に興味のある方が交流できる沖縄を拠点にしたコミュニティです。データから新しい価値を生み出したいという想いがあれば、どのようなバックグラウンドを持った方でも自由に参加できるオープンなコミュニティです。沖縄で定期的に開催される勉強会ではPythonをメインな言語として使いますが、機械学習やデータアナリティクスに興味を持つ方であればどのような言語を使うプログラマの方でも参加可能です。またハードルは高いかもしれませんが、これからPythonプログラミングを覚えたい初心者の方も大歓迎です。沖縄県外のコミュニティとも積極的に交流しながら、次の世代をインスパイアするような新しい価値を生み出していくことがPyData.Okinawaの成功の姿です。

スペシャルゲスト

吉田 尚人(Groove X

今回のPyData.Okinawaでは、強化学習やロボティクスに詳しい吉田尚人さんをゲストに迎えて、深層強化学習についてお話していただきます。吉田さんは、Preferred NetworksでのインターンNIPS 2015 Deep Reinforcement Learning Workshopでの発表など深層強化学習の最前線で研究をされている方です。2017/01/27のPyData.Tokyo Meetup #12に続いて、沖縄でも深層強化学習のお話をしてくれるとのことですので、皆様ふるってご参加下さい。

アジェンダ

時間 内容 スピーカー
14:55 開場
15:00-15:20 PyData.Okinawaについて PyData.Okinawa オーガナイザー
15:20-15:30 自己紹介 全員
15:30-16:20 深層強化学習入門 吉田 尚人 さん
16:20:-16:30 休憩
16:30-17:30 OpenAI Universeで深層強化学習 吉田 尚人 さん
17:30-17:50 LTセッション ボランティア
17:50-18:00 次回勉強会について 全員

イベント後に吉田さんとの懇親会も開催しますので、是非ともそちらもご参加下さい。

事前準備

  • 「OpenAI Gymで強化学習」ではPythonを使ったプログラミングを行いますので、可能であればJupyter (IPython Notebook)やMatplotlib等が使えるPython2.7系の環境が整ったノートパソコンをご用意ください。
  • Python2.7系の環境構築は無料のAnacondaで行うことを推奨します。
  • OpenAI Gymkeras-rlを事前にインストールしてきて下さい。。可能であればOpenAI Universeも事前インストールをお願いします。
  • OpenAI Gymのインストールは以下のコードをターミナルで動かしエラーがでなければOKです。
git clone https://github.com/openai/gym
cd gym
pip install -e .

うまくいかない場合は、OpenAI Gymのインストールガイド(英語) を参照下さい。 - OpenAI Universeのインストールは以下のコードをターミナルで動かしエラーがでなければOKです。

git clone https://github.com/openai/universe.git
cd universe
pip install -e .

うまくいかない場合は、OpenAI Universeのインストールガイド(英語) を参照下さい。 - OpenAI Universeを使用するために、Dockerもインストールして下さい。 - ライブラリやDockerがインストールができない、Pythonの環境が作れない等の理由で環境構築ができなかった場合でも参加可能です。 - Pythonや機械学習未経験者の方でも参加可能です。 - 以前のイベントに参加したことがない方でも参加可能です。 

駐車場

  • コリンザ横の無料市営駐車場をご利用下さい。
  • その他のコザ周辺の駐車場情報はこちらです。

キャンセルポリシー

参加枠の数が限られています。参加可能な方に参加枠を事前に確保するためにも、以下のキャンセルポリシーをご一読の上で申し込みお願い致します。

  • 参加枠を確保しているにも関わらず連絡なく不参加の方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。
  • 止むを得ない理由なく当日キャンセルをされた方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。

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