Cookpad Tech Kitchenとは

「テクノロジー × ものづくり」を軸に、社内で培った知見や旬な情報を発信しつつ、 弊社のキッチンでみなさんと情報交換をする場です。

イベント概要

Cookpad Tech Kitchenの第5弾は研究開発です。

クックパッドには 250 万品のレシピを始めとする様々なデータがあります。今回の Tech Kitchen では、これらのデータに対して機械学習（特に自然言語処理や画像認識）を活用したサービス開発の取り組みについて紹介します。

もちろん、今回も懇親会では美味しい食事とお酒をご用意しております。

日時/場所

2017/2/16 (木)

クックパッド株式会社 東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー12F
（JR山手線 恵比寿駅より 徒歩約10分）

登壇者/発表タイトル

原島 純『クックパッドと自然言語処理 (Cookpad and NLP)』

2013年3月、京都大学大学院博士後期課程を修了。博士（情報学）。同年4月、クックパッド株式会社に入社。検索編成部を経て、現在は研究開発部に所属。専門は自然言語処理および情報検索。

Rybicki Leszek『Food image object detection and classification: Challenges and solutions (part1 - object detection)』

After graduating from Nicolaus Copernicus University in Torun, Poland, came to Japan in 2010 to join RIKEN Brain Science Institute, Behaviour and Cognition Laboratory. Later moved to the corporate sector as a full stack web developer, working on interactive dashboards for big data applications. Having joined Cookpad in 2016, is responsible for machine learning for image recognition. github: @lunardog

菊田 遥平『Food image object detection and classification: Challenges and solutions (part2 - classification)』

2014年3月、総合研究大学院大学五年一貫博士課程を修了。博士（物理学）。2014年4月よりコンサルティングファームにて機械学習を用いたサービス開発やクライアントへの分析サービス提供業務に従事。2016年12月よりクックパッドに入社し研究開発部にてサービス開発を推進。専門は画像分析および推薦アルゴリズム。

対象

機械学習エンジニア / 機械学習に興味のあるエンジニア

注意事項

• 内容は予告なく変更される場合がございます。
• 対象外の方には参加をご遠慮いただく場合がございます。
• キャンセルされる場合はイベントの3日前までにお願いいたします。