Oisix・機械学習勉強会
イベント内容
イベント概要
このイベントは
- 機械学習に関する知識を全般的に身に付けたい
- 機械学習仲間と繋がりたい
と思っている人のために作りました。 初学者の方も、ベテランの方も大歓迎!他社の取り組みや、やってみてうまくいったこと、失敗したことなど、情報交換の場になればと思います。
※今回は、エンジニア・現役研究者が対象のイベントとなります。 (経営者層の方のご参加はご遠慮ください。)
LT発表内容
機械学習、データ分析、AIなどに少しでも関係することであれば何でもOKです!
発表者(順不同)
発表テーマ:「レビューのネガポジ RandomForest vs LSTM」
普川(オイシックス株式会社 エンジニア)
発表テーマ:「インパクトのあるデータ分析をするための鬼十則」
LEE川上 (カラビナテクノロジー株式会社 エンジニア)
発表テーマ:「葉物野菜を見極めたい! by Keras」
SAM鶴田 (カラビナテクノロジー株式会社 エンジニア)
発表テーマ:「トピックモデルでテキストをクラスタリングしてみた」
Yakawa
発表テーマ:「異常値検知をしてる話」
※発表内容は予告なく変わることがあります。
タイムスケジュール
時間 | 内容 |
---|---|
19:15〜 | 開場 |
19:30〜19:35 | この勉強会について、会場説明 |
19:35〜20:05 | LT1. MAX鈴木 LT2. Yakawa LT3. SAM鶴田 |
20:05〜20:15 | 休憩 |
20:15〜20:35 | LT4. 普川 LT5. LEE川上 |
20:35〜20:40 | 会社説明 |
20:40〜20:45 | アンケート |
20:45〜21:45 | 懇親会 |
21:45〜 | 解散 |
対象者
聴講枠
機械学習に興味がある方。業務で使ってなくても大歓迎!
まとめ枠
イベント開催後、ブログ、もしくはQiitaで本イベントのレポートを書いてくださる方。
LT枠
発表をしてくださる方。ハイレベルな話でなくてもネタ的な話でも大丈夫です。10分間でお願いします。LT初心者でも遠慮なくどうぞ!
ただし宣伝や採用のみに終始する発表はご遠慮ください(ちらっと入れる程度ならOKです)。
会場
- オイシックス株式会社
- 〒141-0022 東京都品川区東五反田1丁目13番12号 (いちご五反田ビル4F)
- 五反田駅 (JR 山手線 / 都営浅草線 / 東急池上線)から徒歩1分
※20時以降はビルの鍵が施錠され、外部の方は入れなくなります。着きましたら@oi_studyまでお知らせください。スタッフが入り口まで迎えに参ります。
持ち物
- 名刺1枚
slack
機械学習に関する情報を共有したり勉強会に対する意見を取り入れるためにslack作りました。参加必須ではありませんがぜひ参加してみてください。
https://oi-study.herokuapp.com
※今回参加できないけどこの勉強会には興味がある、という方もご自由にご加入ください。
その他
- イベント中写真撮影をして後日ネット上に掲載する可能性があります。掲載NGの方は配慮いたしますのでスタッフまでお申し付けください。
- Wi-Fiをご利用いただけます。
- 電源の供給はございません。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。