第2回 ☆ データサイエンスLT&勉強会 ☆ in 福岡

2017/01/15(日)14:00 〜 16:00 開催
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イベント内容

概要

機械学習やビッグデータ解析などのデータサイエンスは日々いろいろな分野に生かされております。
今回の勉強会は、どのような分野でデータサイエンスが行われているのか事例を紹介し、ディスカッションすることでデータサイエンスの理解を深めていく勉強会です。
主にLT(ライトニングトーク)を行い、ディスカッションを行い、みなさんのビジネスや
研究に役立つ様にして行き、それが社会に貢献していける様にする事が目的です。

対象者

・学生、社会人どちらでもOK!
・データサイエンス(統計学、機械学習など)を学びたい方
・データサイエンスに興味がある方々と交流したい方
・機械学習に関する取り組みについて発表したい方
・機械学習を活用しており、他社の取り組みについて聞きたい方
・機械学習に興味があり、実務家の話を聞いてみたい方

※エンジニア、現役研究者が対象のイベントとなります。 (経営者層の方のご参加はご遠慮ください。)

LT発表内容

統計学、機械学習、ビッグデータ、AIなどデータサイエンスに関係することであればOKです!

発表者(順不同)

川上 祐司 (カラビナテクノロジー株式会社 エンジニア) 発表テーマ:「tensorflowによるファッション画像の分類」
鶴田 博文 (カラビナテクノロジー株式会社 エンジニア) 発表テーマ:「ニューラルネットワークでニュース記事を自動分類してみた」
藤村 賢志 (カラビナテクノロジー株式会社 エンジニア) 発表テーマ:「学生の成績向上を目的とした、成績データ分析」
安西 隆之介 (九州大学 経済学部経済工学科 大学3年 カラビナインターン) 発表テーマ:「パネルデータ分析を用いたIT投資の経済成長への寄与」
松下 京群 様 (九州工業大学大学院 学際情報工学専攻 大学院1年) 発表テーマ:「教師なしで画像をクラスタリングしたい」
北島 明日香 様 (九州工業大学大学院 学際情報工学専攻 大学院1年) 発表テーマ:「大腸癌患者の遺伝子発現データと臨床データを用いた予後関連因子の探索」

*予告なしでテーマや発表者が変わる可能性があります。
発表時間:10分 質疑応答:5分

アジェンダ

*発表の都合により時間が前後する可能性があります。
    
時間内容
13:30開場
14:00オープニング
14:00
14:03
会場についてのご案内司会:川上 祐司(カラビナテクノロジー株式会社 エンジニア)
14:03
14:08
コミュニティの説明小島 貴彦(株式会社ピクセル 代表取締役社長CEO)
14:08
14:20
自己紹介(10秒ぐらい)みんな(色々アピールや宣伝OK!)
14:20LT 前半
14:20
14:35
「tensorflowによるファッション画像の分類」川上 祐司 (カラビナテクノロジー株式会社 エンジニア)
14:35
14:50
「学生の成績向上を目的とした、成績データ分析」藤村 賢志 (カラビナテクノロジー株式会社 エンジニア)
14:50
15:05
「教師なしで画像をクラスタリングしたい」松下 京群(九州工業大学大学院 学際情報工学専攻 大学院1年)
15:05
15:15
休憩
15:15LT 後半
15:15
15:30
「大腸癌患者の遺伝子発現データと臨床データを用いた予後関連因子の探索」北島 明日香(九州工業大学大学院 学際情報工学専攻 大学院1年)
15:30
15:45
「パネルデータ分析を用いたIT投資の経済成長への寄与」安西 隆之介 (九州大学 経済学部経済工学科 カラビナインターン)
15:45
16:00
「ニューラルネットワークでニュース記事を自動分類してみた」鶴田 博文 (カラビナテクノロジー株式会社 エンジニア)
16:00
16:05
クロージング鶴田 博文 (カラビナテクノロジー株式会社 エンジニア)
16:05交流会希望者のみお時間のある方はぜひ!
17:00交流会終了
敬称略

詳細

日時:1月15日(日)
        LT大会:14時00分〜16時00分
         交流会:16時00分〜17時00分
        (受付は13:30から開始します)

会場:カラビナテクノロジー株式会社(http://www.karabiner.tech/) (福岡市中央区天神1-2-4 農業共済ビル2F)

持ち物: - お名刺1名 - (名刺交換が必要な方は名刺をご準備ください)

参加費:無料

もしLTをされたい方がいらっしゃいましたら、お問い合わせください!

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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