東京汐留で開催するエンジニア向け勉強会 Tech Night @Shiodome

東京汐留で毎回異なる講演者をお呼びして開催する
エンジニア向け勉強会 Tech Night @Shiodome です。

再演も含めエキスパートの講演を聴き、ともに知識の幅を広げていければと思います。

また次回以降の発表者の希望、立候補なども受け付けております。事務局までお問い合わせください。
意欲あふれる学生や新社会人の方々にも参加いただけると嬉しく思います！

※ソフトバンク社員の方は本サイトからの申し込みはご遠慮ください。
下記のフォームから参加登録をお願いします。
ソフトバンク社員向け参加登録フォーム

テーマ「機械学習」

機械学習入門 - Google 中井さま

最近よくAI（人工知能）のキーワードと共に登場する機械学習ですが、近年の機械学習の発展を捉えるには、データサイエンスにおける機械学習の役割をおさえる必要があります。「機械学習って結局何をするものなの？」「機械学習がなんでAIに役立つの？」という疑問について、データサイエンスの観点から理解してみたいと思います。

スプラトゥーン画像解析ツール「IkaLog」と機械学習 - @hasegawさま

IkaLogは、家庭用ゲームコンソール「Wii U」の出力映像から大人気ゲーム「スプラトゥーン」のゲーム状況を画像として認識し、プレイ状況の自動記録をはじめとする様々な応用が可能なツールです。本セションでは、IkaLogにおける画像認識の概要、および、なぜIkaLogの実装にあたって機械学習を用いたか？について紹介します。

TensorFlowチュートリアル - Google 中井さま

最小二乗法の例を用いて、TensorFlowによる機械学習プログラミングの基礎を説明します。また、少し高度な例として、ロジスティクス回帰による画像データの分類、畳込みニューラルネットワーク（CNN）などについて、TensorFlowのプログラムコードの例をご紹介します。下記のBlog記事を参考に実行環境を用意した上で参加していただいた方は、同じコードを手元で実際に実行しながら解説を聞いていただくこともできます。

※Jupyter演習環境の準備手順
http://enakai00.hatenablog.com/entry/2016/11/18/134724

会場：ソフトバンク新館汐留キャンパス

開場：汐留住友ビル 14F 〒105-0021 東京都港区東新橋1-9-2

エレベータで14Fに上がっていただいた後、エレベーターホール左側に進んでいただくと受付がございます。 受付の担当者に受付票またはスマートフォンで受付票画面をお見せいただければ会場までご案内いたします。 セキュリティの観点から受付時に、お名刺をいただけますようお願いします。
名刺がない方は当日用意するフォームにご記入ください。

※注意事項※
ソフトバンク社内は14Fイベント会場以外撮影禁止です。 当該ビルにはソフトバンク以外も入居しております。ご留意ください。

タイムテーブル

参加費

無料

諸注意

• プログラムは予告なく変更する可能性があります。
• ご登録の上、受付票をお持ちいただいた本人のみがご参加いただけます。
• 会場における天災・事故・その他の事象による全ての不利益について、事務局および会場提供者は責任を負いかねます
• リクルーティング、宣伝目的のみでの参加はご遠慮ください
• 会場内での販売、登録勧誘などを行うのは禁止します
• 20:00以降の入場はお断りする場合があります

主催者

Tech Night @Shiodome 実行委員会

ソフトバンク社内担当者

平原 昌也, 源 拓洋, 橘 有希