AITC女子:第8回データ分析勉強会「ソフトウェアメトリクス統計分析入門」
イベント内容
IT女子の活躍を「人・技術・知見との出会いで応援!」を目指すAITC女子会の次回勉強会をご案内いたします。
データ分析第8回となる今回は「統計分析」がテーマ!
「ソフトウェアメトリクス統計分析入門」の著者である小池 利和氏にご登壇いただきます。
現場エンジニア目線の直観的で易しい解説と実践的な演習で、翌日からバリバリ統計分析を使えるようになります。
講義内容に関して、数学の知識などは一切不要です。
「データ分析」、「統計分析」に関心をお持ちの方、必聴の特別講義です。
是非、ご参加ください。
当日の講義内容
1.なぜソフトウェアメトリクス分析に統計手法が必要か
以下の内容に関して、実際の研究事例などを紹介しながら解説します。
・メトリクスを活用して何を知りたいのか?
・ソフトウェアメトリクス測定精度の課題
・社会科学研究とソフトウェアメトリクス分析の類似性
・統計手法習得の第一歩はp値の理解から
2.データの良否を判定したい
メトリクスを収集したけど、その数値の良否が分からず、ただ眺めるだけになっていませんか?
どのようなメトリクスでも良否の判定方法は1つです。
その方法を学校のテストの偏差値といった身近な例とRコマンダーによる演習を交えて平易に解説します。
・テストで30点を取ってしまったら・・・
・お宅の会社の生産性は偏差値いくつ?(SECデータ白書をベンチマーク)
・正規分布とデータの標準化
3.得られたデータの差異を客観的に検証したい
改善前後、品質問題の有無、A/B方式、などなど2つのデータ群でどの位の差異があるかを調べたいという状況は多々あると思います。
そして、結論として「確かに誤差範囲とは言えない差異がある」と言い切るためには、どうすれば良いでしょうか。
そのニーズに応えるのがt検定という手法です。この応用範囲の広いt検定について、また、統計手法習得の上で欠かせないp値について、演習を交えながら解説します。
・改善前後で欠陥密度が下がったと客観的に証明するには
・検定の基本原理
・Rコマンダーでのt検定実施方法と出力結果の解釈方法
・平均値の差、t値、p値の関係
今回もAITC会員以外の方にも門戸を広げ開催いたします。
「データ分析勉強会」にご関心をお持ちの方、是非ご参加ください。
知り合いの方で関心をお持ちの方がおられましたら、是非お声掛けください。
当女子会では、他社自社を問わず、仕事を離れ自由な意見交換ができる場をご提供したいと願っています。
男性諸氏のご参加も大歓迎です。
また、勉強会終了後には交流会を開催します。是非、新しい交流の場としてご活用ください。
皆様のご参加をお待ちしております。
【AITC女子:第8回データ分析勉強会「ソフトウェアメトリクス統計分析入門」 開催要領】
日時:
2017年1月21日(土)14時~18時
受付開始は13時30分。(終了後、交流会を開催)
講師: 小池 利和氏 ヤマハ(株)品質保証部
講師経歴:
SEPG、SQAとしてソフトウェアメトリクスの実践活用に従事後、現在は海外工場などで統計的品質管理を指導
著書に『データ指向のソフトウェア品質マネジメント』(2013年日経品質管理文献賞受賞)、
『ソフトウェアメトリクス統計分析入門』。
社外活動として、日科技連SQiP研究会委員長、同研究会メトリクス演習コース主査、
SQiP運営委員、データ分析勉強会(https://sites.google.com/site/kantometrics/)主催など。
プログラム:
13:30〜14:00 受付
14:00〜14:10 オープニング
14:10~18:00 ソフトウェアメトリクス統計分析入門 座学&演習
2015年9月出版の「ソフトウェアメトリクス統計分析入門」から抜粋して、著者が直接データ分析の基本を講義します。
※当日会場にて特別割引の3024円→2500円で入手いただけます。希望者は申し込み時にアンケートにご記入ください。
18:00 クロージング終了
終了後 交流会
※当日、時間/内容が変更になる可能性があります
会場:
リコーITソリューションズ株式会社 大会議室「Blue Ocean」
〒104-604 東京都中央区晴海1-8-10
晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX 42階
http://www.jrits.co.jp/about/access/tokyo.html
アクセス:
地下鉄:大江戸線勝どき駅 A2a・b出口より徒歩7分
有楽町線 / 大江戸線月島駅 10番出口より徒歩9分
バス :晴海トリトンスクエア前 バス停下車 / 徒歩0分
都03 / 都05 数寄屋橋・銀座四丁目から / 約15分
都05 東京駅丸の内南口・有楽町駅前から / 約25分
入館方法:
エレベーターで42階に上がり、案内に従って大会議室にお入りください。
対象者:
- AITCの会員メンバー、非会員を問いません。
- IT関連の仕事に従事されている女子の皆様、上司の方々、同僚の皆様
- データ分析に興味のある方(プログラムの知識は不問)
- 開発用PCを持ち込み可能な方
募集人数:50名(AITC会員枠:25名、非会員枠:25名)
- AITC会員枠 25名
- 非会員枠 25名
※会員は先着順、非会員については抽選となります。
会員かどうかはこちら をご確認下さい。
参加費:
AITC会員:無料
非会員 :無料
なお、交流会参加費用については実費清算となります。
参加にあたってのお願い:
持参するもの
- PC(Windws/Mac)を必ずお持ちください。Internetに接続可能なこと:必須
- Ymobile等、ネットワーク機器をお持ちの方はご持参ください。
- Microsoft Excel2007以降がインストールされていること:必須
事前準備
必ず事前にR環境のインストールをして頂き、R Commanderの稼働確認まで行ったうえでご参加をお願いします。
※初めてRを利用される方は以下に手順を記載していますので、インストールをお願いします。なお、インストールするにはPCの管理者権限アカウントでログインしてください。
<インストール方法>
1)Rのインストール
Rのインストーラ(最新版の"base"を入手する)※CRAN国内ミラーサイトからの入手を推奨
Download - CRAN:https://cran.r-project.org/mirrors.html
Japan:
https://cran.ism.ac.jp/ The Institute of Statistical Mathematics, Tokyo
http://cran.ism.ac.jp/ The Institute of Statistical Mathematics, Tokyo
http://ftp.yz.yamagata-u.ac.jp/pub/cran/ Yamagata University
のいずれから Download and Install R からRをインストール
<インストール時に以下のオプション指定を行ってください>
コンポーネントの選択:デフォルトのままでOK
起動時オプション:「はい(カスタマイズする)」を選択
表示モード:「SDI(複数のウィンドウを使用して表示)」を選択
※デフォルト設定MDIでもOKですが講義の便宜上:MDI設定からSDI設定は変更可能です
2)R Commanderのインストール
http://plaza.umin.ac.jp/~takeshou/R/Rcmdrinst.html
上記の日本語ページを参考にしてください
お申し込み方法
本ページより申し込みください。
※本勉強会の参加はAITC会員は先着順、非会員については抽選となります。
【特記事項】
- 当日、受付にて名刺を頂戴いたします。
- 内容を含むスケジュールは変更される可能性があります。 最新情報を ホームページ でお確かめの上、ご来場ください。
- 初めてのご参加の場合、こちらから会社名などを問い合わさせていただく場合があります。
- 申込受付のご連絡、出席票 等は発行しておりません。申込確認をされたい場合や、ご都合により欠席される場合は、staff@aitc.jp へご一報ください。
- 名刺情報をはじめ個人情報に類するものについては、本会の運営およびAITCからのご案内のみに利用し、他の目的での利用および外部へ開示、提供することはございません。
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。