Differentiable Neural Computers 文献読み会

内容

2016年10月に DeepMind は「DNC(Differentiable Neural Computers)」という新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案しました。このDNCはRNN/LSTMにメモリ構造が追加された形状をしており、従来のDNN(Deep Neural Network)よりも高精度に分類／回帰／強化学習などの問題を解けることが期待されています。

というわけでDNCの文献を解説し、DNCの内部動作を理解する会を開催します。

深層学習の新しいアーキテクチャに興味のある方は是非ご参加ください。

タイムスケジュール

19:00-19:30 RNN/LSTM概説
19:30-21:00 DNC解説

以下の資料を解説します

RNN/LSTM
http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/

DNC（主に7-8ページ目）
http://www.nature.com/articles/nature20101.epdf?author_access_token=ImTXBI8aWbYxYQ51Plys8NRgN0jAjWel9jnR3ZoTv0MggmpDmwljGswxVdeocYSurJ3hxupzWuRNeGvvXnoO8o4jTJcnAyhGuZzXJ1GEaD-Z7E6X_a9R-xqJ9TfJWBqz

Supplementary Information
http://www.nature.com/nature/journal/v538/n7626/extref/nature20101-s1.pdf http://www.nature.com/nature/journal/v538/n7626/full/nature20101.html

必要なもの

紙の資料をお渡しするかもしれないので筆記用具。実習はありませんのでPC不要です。

対象者

Deep Learningに興味のある、社会人、学生。特にDeep Learningの最新動向に興味がある方。英語論文の説明をされても心が折れない方。

講師

矢野高宏（やの・たかひろ）

Y'sReadingに勤務しているプログラマーです。専門は画像処理・画像認識。最近はDeep Learningで自然言語処理をやったりウェブアプリを作る勉強をやったりしています。Unity3dが好き。某大手精密機器メーカーでの勤務経験あり。

Mirai-Tech Slack

Slackでイベント開催などの告知があります。まだ招待されていない方は下記URLからSlackへの参加をよろしくお願いします。

https://goo.gl/forms/74ck0kmiLbbBtRCD2