【#4】「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶ理論と実装」輪読会

【キャンセルはお早めに】他の参加希望者に迷惑となります

満席となった場合、過去に当グループで当日キャンセルをされた方、無断欠席をされた方は、席をお譲りいただくため、キャンセル処理をすることがありますのでご了承ください。
前回、無断欠席者と当日キャンセル者（コメントなし）の方々は、今回ブロックさせていただきますので、予めご了承ください。

当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、参加費は、他の勉強会・輪読会での参加費も含んでおります。（当日のお支払いは１度限りで結構です。）

こんな人向けです

外部のライブラリに頼らずに、Python3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を学びたい人

書籍・所持品について

以下を使用します。

• ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 ― オライリー
• （Amazon） http://amzn.to/2cTEkVx
• （楽天） 　http://bit.ly/2e3IYjV
• （オライリー） https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584

本書を参照しつつ行いますので、事前に購入いただいていることを前提に進めます。

この他、PC等をお持ち下さい。※Python 3環境がない方でも、当日に用意されたJupyterを利用することができます。

今回の内容

• Python 3・セッティングヘルプ時間（最長10分程度）
• カンタンに自己紹介（登壇者および参加者）
• 第６章「学習のテクニック」

会場について

東京都台東区浅草橋5-4-5　ハシモトビル401

• MAP：http://akibacode.blogspot.jp/2016/01/blog-post_74.html
• 会場オーナーに￥500を直接お支払い下さい。（会場使用料ならびにPython環境用サーバ代に充てられます）

当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、上記記載の金額は、それらも含めての参加費となっております。（お支払いは１度で結構です。）

主催者（個人）について

• 統計学にまつわる勉強会はそこそこ開いていますが、プログラミングの知識はありません。
• ようやく「輪読会」になりました！引き続き発表希望者募集です。発表することが最も勉強になりますよ！