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2016/12/15(木) 20:00 開催
神奈川県 関内

「ゼロから作るDeepLearning」読書会 in YOKOHAMA -- vol.2

基本情報

日 時: 2016/12/15(木) 20:00 〜 22:00
会 場: さくらWORKS<関内>
住 所: 横浜市中区相生町3-61泰生ビル2F

イベント内容

2014年の終わりごろから、IoT・AIという言葉が巷から聞こえるようになってきました。 昨年はGoogleのTensorflowがOSSとして公開されてから、その流れは加速しているように思います。

ですが、こうしたバズワードに流されるのではなく、中身がどのような仕組みで成り立っているか、どうやって自分たちの・お客様の事業に活かしていくか。それを考え、仕組みをつくり、実現していくことが大事ではないかと思います。

2016年9月にオライリーさんから「ゼロから作るDeepLearning」が出版されました。Tensorflowのようなライブラリを使うのではなく、一から作ってDeepLearningの仕組みを知ろうという本です。 こちらを、約半年をかけてしっかり読み込んでいこうという企画です。

今回は第4章「ニューラルネットワークの学習」を読んでいきます。 Amazonのレビューで「偏微分もPythonのコードでなんとなく理解できてしまった」と出ているのは、たぶんここの章。

ノリはゆるく、中身は相応にしっかりとやっていきたいと思っています。人工知能、機械学習、IoT、etc。そんなバズワードに真っ向から挑もうというエンジニアから、なんか気になるなぁという学生や社会人のみなさままで、業後にふらっと遊びに来てほしいなと思います。

<読む本>

「ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」 https://www.amazon.co.jp/dp/4873117585/

http://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/

※基本的に書籍購入していることが前提ですが、発表者側で資料を作っていますので、万一忘れてしまった場合でも参加可能です。

<参考資料>

https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch

※ゼロから作るDeep Learningの公式サポートページです。

こちらのリポジトリをforkして、この読書会用のサポートページを立てました。

https://github.com/dproject21/deep-learning-from-scratch

vol.0ではこうした資料で発表をしました。

https://speakerdeck.com/dproject21/zerokarazuo-rudeeplearningdu-shu-hui-in-yokohama-vol-dot-0-di-2zhang-paseputoron

<リモート参加について>

ディスカッション用Slackを立てました:https://deeplearning-yokohama.slack.com/

Inviteメールはこちらで発行してください。:https://slack-deeplearning-yokohama.herokuapp.com/

中継はYoutubeライブストリーミングを使います。URLはリマインドメールにてお知らせします。

<開催内容>

  • 日時:2016/12/15 20:00〜22:00
  • 場所:さくらWORKS<関内>会議室
  • 参加費:500円(会場利用料として、当日集めます。学生は無料です。)
  • 定員:社会人 + 学生で20名
  • 発表者:@okuyama, @kataoka190

<対象>

  • 機械学習に興味があるITエンジニア、学生、社会人 (プログラミングと数学に抵抗感がなければOK!)

※ 数学知識怪しくても大丈夫です。

※プログラムはゴリゴリ書く感じではないです。vol.0の話に追いつけそうなら大丈夫だと思います。

※第1章はPython入門です。各自でキャッチアップしてください。

キャンセル待ちについて

土壇場で空席が出る可能性もあります。参加枠でキャンセル待ちしつつ、空席出なかったらリモート参加でお願いします。(参加費は会場払いなので、この場合は参加費は発生しません。)

<リモート参加について>

Youtubeライブストリーミングで中継します。URLは参加者にお知らせします。 Slackでディスカッションできる場所を作っています。お便り紹介的にやっています。

<主催>

  • @dproject21
  • 横浜コミュニティデザイン・ラボ
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