機械学習論文読み会・懇親会（深層学習・強化学習・NLP・画像）

＜対象者＞

どなたでもお気軽にご参加ください！！
ー学生の方
ー普段機械学習を使われていないエンジニアの方(サーバー、インフラ、WEB、DB、など)
参加者同士で自由に話す時間がありますので、わからないことがあってもじっくり議論できます。
もちろん︎機械学習の得意な方も！ 発表者も大歓迎です！！！

＜参加費＞

無料です！！
懇親会では、飲み物（ビール、ソフトドリンク）・軽食をご提供します

＜勉強会の内容＞

内容は発表時間20分×人数で
機械学習（深層学習・強化学習・自然言語・画像）に関する論文や実装例を
パワーポイントなどスライドで解説する勉強会です。
終了後、1時間程度の懇親会を予定しております。
発表者が少ない場合は、主催者が多く発表致します。

＜主催＞

AI/機械学習技術の開発企業である株式会社Nextremerが主催します。
http://www.nextremer.com/
最近のニュース事例：
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20161114-00000005-it_monoist-ind

＜会場＞

株式会社Nextremer　東京オフィス
東京都板橋区成増1-30-13 トーセイ三井生命ビル7F
地下鉄成増駅から徒歩1分(１番出口からすぐ)
東武東上線成増駅から徒歩5分
ビルに入ってエレベーターで7階へお越しください

10Fではありません！！！ 10Fにもオフィスがありますので、お間違えの内容にご注意下さい！！！

＜発表者の方へ＞

発表時間は上記の通り20分です。
さらに、質疑応答の時間を5分加えて合計25分とします。
論文の解説か、自分で何かを実装してみた、などの内容でも構いません。
プロジェクタはこちらで準備しますので
スライドファイルを用意したＰＣを持参ください。
発表内容はこのページのフィード欄にお書きいただければ幸いです。

なお、発表時に弊社高知オフィスへ
ビデオ中継が行われます。（録画・公開等は行いません）
ご了承ください。

また、発表内容は必ずしも
深層、強化学習、自然言語・画像でなくても構いません。

＜発表内容＞

発表者1：斎藤
強化学習の初歩
発表者２：斎藤
強化学習の大規模化＆分散化
発表者３：斎藤
メモリーネットワークとタスク志向対話システム

＜タイムテーブル＞

13:30～　開場
14:00～　発表開始
15:20～　参加者自己紹介
15:40～　懇親会
～17:45　終了

どなたでもお気軽にご参加ください。

発表者も大歓迎です。