第１回「NIPS読み会・関西」

2016/11/12(土)13:00 〜 18:00 開催

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機械学習, 人工知能

イベント内容

茨木駅に近い，立命館大学大阪茨木キャンパスにて，機械学習系の国際会議，NIPS(バルセロナ12/5~12/10)の２０１６年度採択論文を読んで紹介する会を行います．

第１回「NIPS読み会・関西」

主催：NIPS読み会・関西，立命館大学情報理工学部創発システム研究室
共催：AIR, 科研費・新学術領域研究「人工知能と脳科学の対照と融合」，全脳アーキテクチャ若手の会
日時：2016年11月12日(土)　13:00~18:00
場所：立命館大学大阪茨木キャンパス(OIC)B棟4階　研究室３

概要：

６人の発表者が，2016年度のNIPS採択(発表予定)論文の中から，それぞれ１つずつ論文をピックアップし，持ち時間２０分でその概要の紹介を行い，その後にさらに２０分を使って，その論文の内容について会場を交えてディスカッションを行う．この会を通じて，機械学習系の研究の最新の動向を把握し，その情報を共有することを目指す．

発表者：

以下、発表順

情報通信研究機構研究員　篠崎隆志
大阪大学生命機能研究科柳田研M1　都築拓
大阪大学工学研究科浅田研究室D1　岩城諒
立命館大学情報理工学研究科谷口研究室M1　林楓
大阪大学工学研究科浅田研究室D3　堀井隆斗
立命館大学情報理工学部准教授　谷口忠大

タイムスケジュール：

発表者一人につき，発表時間は20分，質疑応答10分です．また発表後に10分休憩があります.

時間	内容	担当
13:00	開場
13:20~	趣旨説明	立命館大学情報理工学部准教授　谷口忠大
13:30~	Synthesizing the preferred inputs for neurons in neural networks via deep generator networks	情報通信研究機構研究員　篠崎隆志
14:10~	Active Learning from Imperfect Labelers	大阪大学生命機能研究科柳田研M1　都築拓
14:50~	Safe and Efficient Off-Policy Reinforcement Learning	大阪大学工学研究科浅田研究室D1　岩城諒
15:30~	Composing graphical models with neural networks for structured representations and fast inference	立命館大学情報理工学研究科谷口研究室M1　林楓
16:10~	InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets	大阪大学工学研究科浅田研究室D3　堀井隆斗
16:50~	Learning to Communicate with Deep Multi -Agent Reinforcement Learning	立命館大学情報理工学部准教授　谷口忠大
18:00~	撤収
19:00~	懇親会 (くいもの屋わん阪急高槻店)