第2回 データサイエティスト女子部 セミナー

2016/10/24(月)19:00 〜 21:00 開催
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イベント内容

データサイエンティスト女子部
第2回セミナー

概要説明

「教えて!データサイエンティストの勉強法」 ~最強の女子データサイエンティスト軍団があなたのお悩みに答えます~
データサイエンティストってどう勉強すればなれるの?数学がわからないとダメ?プログラミングは必須?現役で活躍するデータサイエンティストに勉強の秘訣を伺ってみましょう。そして、後半は講演のお二人とさらに新たな女性データサイエンティストが加わり、あなたのお悩みにズバっとお答えします!
講演1:『データサイエンティストとして役だったスキルとその勉強法』
私のデータサイエンティスト能力の根源は、大学時代に遡ります。大学時代から入社後研修、そしてプロジェクト参画後に学んできたことの中から、製造業・保険業のデータ分析プロジェクトを経験する中で、役だったスキルとその勉強法についてご紹介します。
じっくり学びたいスキルから、付け焼き刃でもいいから学びたいスキルまでを、経験談をもとにお話しさせていただきます。
講演2:『実践トレーニングでスキル習得』
CRMプランナーの仕事を全うするために、自らデータを扱いたくて分析に携わるようになりました。日々は顧客情報と購買データを用いた分析がメインです。数字嫌いの素人が、実践トレーニングのみでプランニングに活かせる分析はできるように。逃げ出したいことも多々ありましたが、乗り越えてきた実体験をお話しいたします。
講演3:『DS女子部トーク』
勉強法やキャリアパス、データサイエンティストとしてスキルをつけていくためにどうすればよいか、現役の最強データサイエンティスト女子軍団がお答えします。


登壇者

日本アイ・ビー・エム株式会社
Global Business Service - Business Consulting - Advanced Analysis & Optimization
コンサルタント
干場 愛氏
大学では社会工学を学び、2013年に学部卒で日本IBMに入社。入社2年目までは自動車業界の品質領域を中心に、複数のデータ分析案件に参画。その後、生命保険業界のマーケティング分析案件に1年間携わり、現在は再び自動車業界でのコグニティブ案件に従事している。

株式会社ユナイテッドアローズ
事業支援本部デジタルマーケティング部CRM
チームリーダー
安藤 彩子氏
外資系衣料品メーカーにてCRM担当者としてシステムリプレイスやサービス刷新を実施。その後、2013年株式会社ユナイテッッドアローズ入社。現在は全社CRM戦略・戦術プランニング、事業部向け顧客化サポートのコンサルティングなどを行っている。社内のCRM刷新プロジェクトおよびEC&CRM統合プロジェクトに参画中。

株式会社JALインフォテック
事業企画本部 経営企画部 マーケティンググループ
木下 朋子氏
大学卒業後、日本航空のシステム関連会社であるJALインフォテックに入社。ソフトウエアパッケージの営業・販売に携わる。4年前より、月間2億ページビューに達するJALの航空券予約サイトのデータ分析に携わる。

NEC
ビッグデータ戦略本部・データサイエンス研究所(兼務)
主任
見上 紗和子
大学院卒業後、NEC入社。毎秒250万件のビッグデータ処理を実現する高速ストリーム処理技術などの研究・開発に携わる。2013年度より、製造業・小売業を中心としたビッグデータ分析案件、ソリューション企画、分析プロセスの標準化活動を行う。

タイムスケジュール

時間 講演内容
18:30 - 受付
19:00 - 19:05 データサイエンティスト女子部挨拶
日本アイ・ビー・エム株式会社 データサイエンティスト協会企画委員 松永 智子
19:05 - 19:25 データサイエンティストとして役だったスキルとその勉強法
日本アイ・ビー・エム株式会社
干場 愛氏

19:25 - 19:45 『実践トレーニングでスキル習得
株式会社ユナイテッドアローズ
安藤 彩子氏

19:45 - 20:30 DS女子部トーク
20:30 - 21:00 ネットワーキング

参加対象

データサイエンティスト、データサイエンティストを目指している方、データ分析に関心のある方など
※本セミナーは女性限定です

参加費

無料

持ち物

受付番号(本ページにて申し込み完了時に発行されます)
お飲み物、軽食などのご用意がありませんので、ご自由にお持ちください
ネットワーキングの時間を設けていますので、ご関心のある方はお名刺をお持ちください

セミナーに関する注意事項

  • 当日、受付番号を証明できるもの(スマホやタブレットでの画面表示や申し込み完了メールを印刷した物)をご持参ください。受付にて確認できない場合、入場をお断りさせていただくこともございます。

主催

データサイエンティスト女子部

注意事項

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