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2016/10/12(水) 19:00 開催
東京都 六本木

TensorFlow User Group #1

基本情報

日 時: 2016/10/12(水) 19:00 〜 22:00
会 場: Google東京オフィス
住 所: 東京都港区六本木6-10-1

イベント内容

記念すべき第1回TensorFlow User Group(TFUG)開催のお知らせです。 TensorFlow User GroupはTensorFlowに興味をお持ちの全ての方に取って有益な情報収集、情報交換の場になることを目指したミートアップを定期的に開催します。

概要

記念すべき第1回のミートアップはGoogle Brainの開発リーダーであるGregさんによるkeynoteに加え、すでにTensorFlowを活用している皆様による充実のラインナップとなります。

会場は六本木ヒルズのGoogleオフィスをお借りします。 また、Google様のご厚意により懇親会は無償で実施します。軽食+お酒をご用意しておりますので、発表者を交えてのより深い議論や交流の場としていただければと思います。

タイムスケジュール

時間 タイトル 発表者 概要
18:30 開場 - 19:30以降は入場できなくなりますのでご注意ください
19:00- オープニング 株式会社ブレインパッド 下田倫大 TFUGの立ち上げの話など
19:05- タイトル調整中 Google, inc. Gregさん 内容調整中
19:45- TensorFlowで毎朝体操を賢くした話 有限会社来栖川電算 取締役 山口陽平さん ラジオ体操採点アプリ「毎朝体操」の体操採点エンジンを従来手法(大量の軽量特徴+集団学習)から深層学習へ置き換えた事例とそのために作ったツールなどについて紹介します。
20:25- 懇親タイム 参加者皆さんで 小腹がすくタイミングかと思いますので、休憩を兼ねて懇親しましょう
21:00- ドローン空撮画像の機械学習による自動処理 エアロセンス株式会社 クラウドサービス部部長 小早川知昭さん ドローンによる空撮画像を機械学習で処理した話をします。特に転移学習による少ない学習データからのモデル作成についてお話します。
21:40- 2値化CNNなDQNをFPGAで動かしてみた 東京工業大学 准教授 中原啓貴 FPGA上に2値化(-1と+1のみ扱う)したCNNを実装しました。今回は一例としてDeep Q-learning Networkで強化学習を行ったデモとTensorFlowからFPGAに実装するフローについて紹介します。デモも?

当日の受付について

  • 時間:18:30 開場です。19:30 以降は入場できなくなります。
  • 場所:六本木ヒルズ 森タワー LL階臨時受付
  • 受付の際に「受付票」をスマートフォン等で提示をお願います。

注意事項など

  • 受付票に記載の本人のみが参加できます。受付票をお持ちでない方は入場できません。受付票はスマートフォンでの提示で入場できます。
  • 18:30 開場です。19:30 以降は入場できなくなります。
  • 無線 LAN が利用可能です。電源タップは数に限りがあります。
  • 会場は禁煙です。
  • イベントの様子は映像配信を行う予定です。
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