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2016/09/17(土) 13:30 開催
東京都 本郷三丁目

【9月17日(土)データ解析を試してみる会@本郷】

基本情報

日 時: 2016/09/17(土) 13:30 〜 18:00
会 場: LabCafe
住 所: 東京都文京区本郷4-1-3 明和本郷ビル7F

イベント内容

【9月17日(土)データ解析を試してみる会@本郷】
【内容】
第一部(一般の部)(13:30-16:00)
1, web上に転がっているデータを紹介し、みんなで分担して解析ののち結果を共有。
2, 今まで使ったことない手法をいろいろ試してみる。
3, いい感じのデータの可視化方法を見つける。
4, できたら高速化についてもいろいろ試してみる。
第二部(バイオの部)(16:00-18:00)
1, ネット上に転がっているバイオ系のデータ紹介。
2, バイオ系データでどのような研究・ビジネスがしたいか話し合う。
3, 実際に各データがどのくらいの大きさで、どのくらいのマシンパワーがあればよいか考える。
4, AWSでの環境設定紹介と、体力があればSparkRを試す。
※第一部、第二部の両方で発表者募集します(各10-30分くらい)!
machine.learning.r@gmail.com
までご連絡ください!
【目的】
第一部(一般の部)
・Rで、今まで覚えた手法を試す。
・ネット上にどういうデータがあるかを把握し、お互いの知識をシェアする。
・どういうデータに対して、どう解析するとよいかの経験値を積む。
・データだけでなく、データを解析して販売しているサービス名もシェアする。
・最新の解析知識を知るにはどの辺のジャーナルを読めばいいかシェアする。
・解析のソフトウェアの情報のシェア。
第二部(バイオの部)
・ネット上にどんなバイオ系データがあるかを知る。
・どのデータで何が出来そうか考える。
・既存のサービスや研究でどんなことが行われているかの情報共有。
※バイオの方は基礎知識ないときついかもしれませんが、知識なくてもやる気のある方は歓迎します。
【日時】2016年9月17日(土)
第一部(一般の部)13:30 - 16:00
第二部(バイオの部)16:00 – 18:00

【会場】LabCafe
東京都文京区本郷4-1-3 明和本郷ビル7F
(本郷交番向かいの、ラーメン屋「本郷家」さんが1Fに入っているビルです。)
東京メトロ 丸ノ内線「本郷三丁目」 徒歩3分
都営大江戸線「本郷三丁目」     徒歩3分
以下イベント詳細となります。
【タイムライン】
第一部(一般の部)
13:15- 開場
13:30-13:45 各参加者の自己紹介と参加のモチベーション (一言)
13:15-13:45 Rのサンプルデータで腕試し。
13:45-15:00 web上に転がっているデータを紹介して、3つ紹介したら分担して解析(15分)→パワポ15分)で発表、という流れ。
15:00-15:10 休憩
15:10-16:00 発表と質疑応答
第二部(バイオの部)
16:00-17:00 各種国家プロジェクト、コンソーシアム紹介、サービス、データ紹介
17:00-17:10 休憩
17:10-17:30 どのデータで何が出来そうかいろいろディスカッション
17:30-18:00 AWSの環境紹介、SparkR紹介、Rの分散処理・高速化紹介
※あくまでこのタイムラインは目安です。

【Rとは?】
 オープンソースで無償である高機能な統計ソフト。世界中のRユーザが開発したRプログラム(パッケージ)がCRAN(The Comprehensive R Archive Network)というネットワークにより提供されています。プログラミング初心者でも扱いやすく、Referenceが充実しています。Excelと比べデータ可視化のツールのレパートリーが圧倒的に豊富です。R言語によりプログラムを記述します。

【参加方法】
Doorkeeperでご登録ください。
【定員】
10名
【参加費】
学生 無料
社会人 無料
(無料なだけあってあまりスライドの準備はできておらずその場で検索結果を見せながらということが多いですが、それでもよい方のみご参加ください)

【当日の持ち物・必要なPCのスペック・必要なソフトウェア】
※ご自身のノートPCを必ずお持ちください。

【Windowsの方】
Windows 7以上を推奨 (Xquartzのダウンロードは不要。Rだけダウンロードインストールお願いします)
Rを事前にダウンロードしてきてください(RStudioではありません)。
https://cran.r-project.org/
のDownload R 3.3.1 for Windows (62 megabytes, 32/64 bit)をクリックして、インストールを進めてください。(Download R for Windowsをクリック、baseの文章内のinstall R for the first timeをクリック、Download R 3.3.1 for Windows (70 megabytes, 32/64 bit)をクリックしてダウンロードののち、インストールを行ってください。
【Macの方】
Mac OSX(10.6以上推奨)
Rを事前にダウンロードしてきてください(RStudioではありません)。
https://cran.r-project.org/
Download R for (Mac) OS Xをクリック、R-3.3.1.pkgをクリックするとダウンロードできます。そののちにインストールしてください。
XQuartz(Macのみ)が入っていない方いましたら、ダウンロードを事前に行ってください。
https://www.xquartz.org/
ダウンロード後、ユーティリティの中にあるx11をダブルクリックしてからRをで、コードをご使用ください。
※XQuartzが入ってない場合、講習会の一部でコードが実行できないことがあることをご了承ください(講習会のごく一部で、GGallyパッケージとrglパッケージです)。
※Windows環境とMac環境両方お持ちの場合は、Windowsを推奨します。
(※当日のパソコン貸し出しは行いません。もし動作がうまくいかない場合、講義を聞くだけになります。その旨ご了承いただける方のみご参加ください。RはOSだけでなく各マシンの種類・設定によっても一部動作しない場合がありますが、それをご理解いただける方のみご参加ください)
【Linuxの方】
https://cran.r-project.org/
から、Download R for Linuxをクリック、その後、各々の環境に沿ってダウンロードインストールを行ってください。
・無線LAN搭載
・HDD空き容量1GB以上
・メモリ4GB以上(メモリ2GB以下だとロードできないパッケージがいくつかあります。)

【開発環境設定】
当日の運営を円滑に行うため、環境設定はできるだけご自身で事前に行ってください。
※RとRパッケージのダウンロード・インストールで生じたマシンのすべての不具合に関して運営側は責任を負いかねます。

【お願い】
当日、一部でネット環境を必要とします。会場のWi-Fi回線は混みあうことが予想されますので,お持ちの方はモバイルルーターなどをご持参ください(こちらでも用意しています)。

【講師紹介】
・ 鈴木瑞人(東京大学大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 博士課程1年)
2014年3月東京大学理学部生物学科卒業
2016年3月東京大学大学院新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 修士課程卒業

【お問い合わせ先】
machine.learning.r@gmail.com

【主催】
東京大学機械学習勉強会

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