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2016/08/29(月) 19:30 開催
東京都 白金高輪

PyData.Tokyo Meetup #9 -「地理情報データ」

基本情報

日 時: 2016/08/29(月) 19:30 〜 22:00
会 場: アクサ生命保険株式会社
住 所: 東京都港区白金1-17-3 (NBFプラチナタワー 15F)

イベント内容

PyData.Tokyoについて

企業・スタートアップ・学会等の各方面で活躍しているPythonistaの皆さんが、データ分析・機械学習関連のトピックについて深く議論、交流するためのコミュニティです。「Python+Dataを通じて、世界の PyData エクスパートと繋がれるコミュニティを作る」ことを目標としています。

こちらのグループでメンバーを募集しています。

Slack Team「PyData-JP」について

バックグラウンドやスキルレベルを問わず気軽に情報交換、ディスカッション、交流を行う場として、Slackコミュニティをスタートしました。こちらの登録フォームから参加お願い致します。また、Code of Conduct および Guidelineはこちらになります。

PyData.Tokyo Meetup #9について

第9回勉強会としてPyData.Tokyo Meetup #9を開催します。今回のテーマは地理情報データです。PyDataツールの充実などによりデータ解析にPythonを用いることがますます多くなりました。地理情報の分野でもPythonが不可欠となっています。今回は、地理情報を活用したビジネスを展開している株式会社マイクロベースの仙石さんをお招きしてご講演いただきます。

アジェンダ

時間 内容 スピーカー
19:00 開場 -
19:30 - 19:40 「PyData.Tokyoについて」 PyData.Tokyo オーガナイザー
19:40 - 20:40 「Pythonではじめるロケーションデータ解析」 株式会社マイクロベース
仙石さん
20:40 - 21:10 Q & A
21:10 - 22:00 会場スポンサーセッション & 懇親会 & ライトニングトーク 全員
22:00 - 22:30 撤収 全員

発表概要

スマートフォンやセンサーデバイスの普及に伴い、「ロケーション・インテリジェンス」と言われるように、位置情報データの解析が盛んになってきています。本発表では、地図オタクが位置情報データを扱う上でぶつかる特有の問題やPythonライブラリを活用した対処方法を紹介します。位置情報データにまつわる解析事例も交えつつ、地図の世界に誘います。

Lightning Talks について

21:10 から同会場で懇親会を行います。Lightning Talks (1人5分以内)の時間を設定していますので、お気軽にご参加ください。最近やっていることや悩んでいることなど何でもありです。希望される方は参加申込みの際にテーマの記入をお願い致します。

参加資格

  • キャンセルポリシーに同意いただける方。

参加枠について

PyData.Tokyo Meetupの開催に際して、運営にご協力頂いている方々、これまで/今後の講師の方々の参加枠を一部優先的に確保させて頂いております。予めご了承下さい。

会場

  • アクサ生命保険株式会社さまの会場をお借りして開催いたします。 これまで開催していた渋谷会場ではございませんので充分ご注意ください。
  • 東京都港区白金1丁目17番3号 NBFプラチナタワー 15F - アクサ生命保険株式会社 本社 (会場地図: http://www2.axa.co.jp/info/data/pdf/map_axa.pdf )
  • 20時を過ぎますと正面玄関は封鎖され、ご入館は正面右奥の通用口からのみ となります。ご留意ください。

参加費

無料です。今回開催にあたり、アクサ生命保険株式会社さまに会場スポンサーとしてご協力いただいております。

懇親会

当日、21:10 から同会場で懇親会を行います。ビールとピザをご用意しております。参加者同士の交流の機会としてぜひご活用ください。

キャンセルポリシー

参加枠を確保しているにも関わらず連絡なく不参加のかたや、開催直前(24時間以内)でのキャンセルのかたが増えております。参加可能なかたに参加枠をご提供するためにも、以下のキャンセルポリシーをご一読の上で申し込みお願いいたします。

  • 予定が変更になり、都合がつかなくなった場合には、速やかに参加をキャンセルされるか、オーガナイザーに連絡をお願い致します。
  • 参加枠を確保しているにも関わらず不参加の方や、当日キャンセルをされる方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。

ライブ配信及びアーカイブについて

今回の Meetup では、Ustream でのライブ配信及び、Youtube でのアーカイブは予定しておりません。あらかじめご了承ください。

ご質問・ご相談

この勉強会に関するご質問等は@PyDataTokyoまでお願い致します。

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