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2016/08/25(木) 19:00 開催
東京都 恵比寿

「Pythonで体験する深層学習」勉強会 第1回(懇親会有り)

基本情報

日 時: 2016/08/25(木) 19:00 〜 21:00
会 場: デジタルガレージセミナールーム
住 所: 東京都渋谷区恵比寿南 3-5-7 (代官山DGビル9F)

イベント内容

「Pythonで体験する深層学習」勉強会

2016年7月にコロナ社から出版された「Pythonで体験する深層学習」を教科書に、著者の浅川伸一先生による講義スタイルの勉強会です。 月一回程度で、水曜か木曜に開催する予定です。

  • 教科書は現在品薄になっていますが、2016年9月初旬に増刷予定とのことです。

勉強会で使用した講義資料や動画は公開予定です。
参加者希望の方はスタートアップアンケートに回答をお願いします。 スタートアップアンケート

勉強会のプロジェクトページを作成いたしました(2016年8月22日)。 当日までの準備についての情報が記載されていますので,御覧ください。

教科書

  • この勉強会の教科書は、コロナ社から出版された「Pythonで体験する深層学習」です。予習復習にご活用いただければと思います。
  • 教科書は現在、品薄ということなので、第1回は教科書を持っていない方でも問題ない内容となっています
  • 当日、コロナ社による増刷された教科書の特別価格(税込3,200円)での販売を計画しています。販売時間は 18:30-19:00 の間です。
  • 8月5日時点でのerrata 情報が本書のサポートページに掲載さています。併せてご覧ください。

教科書の章立て

  1. はじめに
  2. Python
  3. ニューラルネットワークの基盤となる考え方
  4. 深層学習理論
  5. 深層学習の現在
  6. 深層学習の展開
  7. おわりに

第一回の内容について

前述のとおり本書は1,2,3 章が導入,4,5,6 章が本編という位置づけです。従いまして第一回は 1,2,3 章の話を中心にさせていただこうかと考えております。 とは申しましても3章の内容は濃いです。まともに取り上げれば3章だけで大学の学部授業に換算すれば4週分程度に相当するでしょう。
ハンズオン形式で,実習形式で初回は3章までを予定しています。

第二回目以降の予定

  • 第二回 4章 深層学習理論
  • 第三回 5章 深層学習の現在
  • 第四回 6章 深層学習の展開

注意

この勉強会の開催に関する情報は、connpass のこのページに書かれている情報がオリジナルです。 他の勉強会情報サイトで紹介された場合でも、参加登録や最新情報の確認は直接このページで行ってください。(主催者は connpass 上の情報しか管理していません)

会場には若干の電源タップがありますが、参加者全員分のコンセントは無いと思われます。

  • 動画配信などの都合で、一部のコンセントは運営側が優先的に使用します。ご了承ください。
  • コンセントは参加者の間でお互い譲り合ってご使用下さい。運営側で特に調整はしません
  • 可能であれば分岐可能な電源タップをお持ちください。

アジェンダ

第1回は終了後に懇親会(参加無料)を企画しているため、多少スケジュールが変更になります。 当日、参加人数を確認します。

時間 内容 補足
18:30-19:00 入場 コロナ社様による特別価格での教科書販売を行います
19:00-19:15 挨拶、諸連絡 DGLab, NaviPlusより挨拶と諸連絡
19:15-20:30 講義 途中、休憩予定
20:30-21:30 懇親会 会場で簡単な懇親会を開催します。参加無料
21:30-22:00 退出

会場: Open Network Lab セミナールーム

  • 住所: 東京都渋谷区恵比寿南3丁目5番7号 代官山DGビル2F
  • URL: https://onlab.jp/company/access/

  • 代官山DGビル1Fファミリーマートの向かって左隣のエスカレータにより2Fに上がって下さい。エスカレータを下り、右へ20m程歩いた所に入り口があります。

  • 飲料の持込みは可能です。
  • 電源の数及び場所が限られる為、必要があれば延長コードや電源タップの持参をお願いします。

参加費

  • 勉強会:無料
  • 懇親会:無料

過去の勉強会

2015年 統計処理及び機械学習に基づくデータマイニング勉強会(全06回)

内容 補足 URL
スライド、ハンズオン資料 発表資料(PDF)、ハンズオン資料(IPython notebook) https://github.com/takashi-miyamoto-naviplus/spml4dm
動画 https://www.youtube.com/playlist?list=PLl1oX4Yc8CJb6BIZiOGTYYcyh59coB1oh
Information #ml_nlp ※前勉強会用のハッシュタグです。暫くの間利用致します。 https://twitter.com/search?q=%23ml_nlp
Information #study_np ※今回の勉強会用のハッシュタグです。 https://twitter.com/search?f=realtime&q=%23study_np
Information NaviPlus Engineers' Blog http://tech.naviplus.co.jp/category/announce/

2014年 機械学習に基づく自然言語処理勉強会(全05回)

内容 補足 URL
スライド Chrome 推奨 http://nineties.github.io/NLP-seminar/#/
動画 https://www.youtube.com/playlist?list=PLl1oX4Yc8CJail3kBuQZJye6rKpS7hoHw
Information #ml_nlp https://twitter.com/search?f=realtime&q=%23ml_nlp
Information NaviPlus Engineers' Blog http://tech.naviplus.co.jp/category/announce/

2014年 パターン認識と機械学習勉強会(全23回)

内容 補足 URL
スライド 要Chrome http://nineties.github.io/prml-seminar/#/
動画 全23回 https://www.youtube.com/playlist?list=PLl1oX4Yc8CJaeKmvcKYwJMuLT8dcWzGVo
参考資料 パターン認識と機械学習 上下 - ベイズ理論による統計的予測 http://ibisforest.org/index.php?PRML
Information #ml_tora https://twitter.com/search?f=realtime&q=%23ml_tora

2013年 プログラマの為の数学勉強会(全18回)

内容 補足 URL
スライド 要Chrome http://nineties.github.io/math-seminar/
動画 全18回 http://www.youtube.com/playlist?list=PLzJWjr7AvxH0YYpi2uAH_QHLaSJQ5fZrR

ご質問/ご相談

本勉強会の事務局は、ナビプラス株式会社DGLabが運営しています。

何かございましたら、

ご連絡をお願い致します。

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