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2016/07/26(火) 18:00 開催
東京都 東新宿

Spark Summit2016報告会&データ分析勉強会

基本情報

日 時: 2016/07/26(火) 18:00 〜 22:00
会 場: NHNテコラス本社
住 所: 東京都新宿区新宿6-27-30 新宿イーストサイドスクエア13階

イベント内容

(2016/7/26)
登壇者変更のお知らせ。
大変申し訳ございません。
本日ご登壇を予定しておりました原田様ですが、急病のため参加が難しくなってしまいました。
#イベント担当としても、原田様の講演を楽しみにしておりましたので大変残念です。。

原田様のご登壇枠については、石川有(いしかわゆう)様に急遽ご登壇いただくことになりました。
石川様、誠にありがとうございます!
ーー
石川有(いしかわゆう)
株式会社リクルートテクノロジーズ
アドバンスドテクノロジーラボに所属。株式会社ミクシィ在籍時にHadoopやHiveなどの分散処理システムに興味を持ち,分析基盤構築からアプリケーション設計,データサイエンス業務まで幅広くこなす。現在は,Apache Sparkの特に機械学習コンポーネントMLlibの開発に従事。"詳解 Apache Spark"の第5章の執筆を担当。
GitHub:yu-iskw
ーーー
当日の変更となり申し訳ございません。
何卒ご了承のほどよろしくお願いいたします。

(2016/7/7) 会場を拡張いたしました! 70名ー>150名

イベント概要

2016年6月6日〜8日にSAN FRANCISCOで実施された”SPARK SUMMIT 2016( https://spark-summit.org/2016/ )” の参加レポートと、データ分析関連の事例を通じてSparkを勉強していきたいと思います。
SPARK SUMMIT 2016のテーマは”DATA SCIENCE AND ENGINEERING AT SCALE”でした。Sparkをどのように使っているのかということがメインのイベントでした。具体的な内容を時間の許す限り共有していきたいと思います。


<今回、なんと原田博植氏に登壇していただくことになりました!原田氏は、日本経済新聞社が選出するデータサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー2015を受賞した日本を代表するデータサイエンティストです。
(2016/7/26)急病によりご欠席となってしまいました。


また今回、 データ分析アプリケーションのスペシャリストである元AWSで現Hortonworksの今井雄太さんに、またNHNテコラスからはデータサイエンティストである佐藤 哲に登壇してもらうことになりました。 今回のSparkの最新情報+活用情報が、みなさんにとってSparkを活用するきっかけになればと思います。

対象参加者

・データ分析の”今”を感じたい方
・Sparkをいまから使ってみたいと思っているエンジニアまたは企画部門の方
・機械学習に興味のある方
・データ分析に興味のある方
・Spark Summit 2016に行きたかったが、いけなかった方

会場

NHN テコラス株式会社

住所:東京都新宿区新宿6-27-30(新宿イーストサイドスクエアビル)
エスカレーターにて1階に上った後、左側にありますオフィスエントランスのエレベーターホールEast(LAWSON側)より、「E2」エレベーターで13階までお越し下さい。

参加費

無料

アジェンダ

18:30 開場

19:00 〜 19:05 会場説明およびイベント趣旨説明

1. Spark Summit 2016 参加レポート+α:19:05 〜 19:35

クリエーションライン 鈴木逸平&木内満歳

<概要> Spark Summit 2016のキーノートの解説を中心に、期間中に新しく発表された内容についても解説いたします。

2. データサイエンスのサービス装着最前線:19:35 〜20:05
2. Spark Rの動向:19:35 〜19:55

データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー2015 原田博植

<概要> 日本を代表をするデータサイエンティストである原田さんから、データ分析の現状とこれからについて語っていただきます。 コミュニティイベントでなければ聞けない話も色々と出てくるかもです^^

石川有(いしかわゆう)
株式会社リクルートテクノロジーズ
アドバンスドテクノロジーラボに所属。株式会社ミクシィ在籍時にHadoopやHiveなどの分散処理システムに興味を持ち,分析基盤構築からアプリケーション設計,データサイエンス業務まで幅広くこなす。現在は,Apache Sparkの特に機械学習コンポーネントMLlibの開発に従事。"詳解 Apache Spark"の第5章の執筆を担当。
GitHub:yu-iskw

休憩:19:55 〜20:05

3. Spark MLlibを使ったアクセスパターン解析事例:20:05 〜20:25

NHNテコラス株式会社 データ研究室 佐藤 哲

4. IoTの現場で利用されるSparkアプリケーションのアーキテクチャ:  20:25 〜20:45

Hortonworks ソリューションアーキテクト 今井雄太

概要: Predictive MaintenanceとかFraud Detectionの話

5. ライトニングトーク:  20:45 〜21:00

応募多数の場合は抽選等適宜の方法により主催者が発表者の選考を行います。その際に発表内容等について確認させていただくことがございますことご了承ください。

Q&Aまたは懇親会: 21:00 〜

順番と各セッションの時間は、変更する可能性があります。ご了承ください。

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