第35回（後編） コンピュータビジョン勉強会＠関東

2016/07/24(日)13:00 〜 18:00 開催
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イベント内容

当日について:

入館方法

  • QRコード付きの入館証。2階にエントランスがあり、QRコードを読ませて入ります。
  • 入館証は12時30分からの30分、2階で勉強会幹事が配ります。
  • できるだけ遅刻がないようにお願いします。どうしても遅刻した参加者は、twitterで@kantocvあてか幹事のいずれかにご連絡下さい。

参加者は会場で必ず受付を行い、以下を記入するようにお願いします。今回は、受付にて、各自で幹事が用意したフォームにアクセスいただき、

  • connpassの登録名
  • 名前（本名）
  • メールアドレス
  • 所属

をご回答頂き、受付となります。ご提供いただいた情報のうち、「本名」「メールアドレス」「所属」は会場のマイクロソフトジャパン様にリストの形で提供致します。ご理解のほど、よろしくお願いします。

なお、前回の勉強会では、ご自分のconnpassの登録名を把握されてない方が何名かいらっしゃいました。ご自分のconnpassの登録名は、受付票やご自身のプロフィールページなどでご確認下さい。

目的：

2016年の6月27日～30日にかけて開催されたコンピュータビジョンのトップカンファレンスの一つである 「IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2016」の論文読み会です。

今回、発表希望者が予想以上に増えたために、前編、後編と２回に分けて開催することにしました。

前編：7月17日(日)

後編：7月24日(日)

このページは後編に関する情報です。

前編に関する情報は以下を参照してください。

http://kantocv.connpass.com/event/35303/

発表者：

今回参加申込みは

・「発表枠」

・「聴講枠」

の2つがあります。既にchouseisanで発表希望してくれている方も、発表者枠で参加登録して頂ければ幸いです。

論文は以下から入手可能です。

http://www.cv-foundation.org/openaccess/CVPR2016.py

発表者 論文タイトル
side_yu Improving Person Re-identification via Pose-aware Multi-shot Matching
jin_yamanaka Learning Sparse High Dimensional Filters: Image Filtering, Dense CRFs and Bilateral Neural Networks
OZ_Z_C Structure-from-Motion Revisited
toshiki_sakai CNN-RNN: A Unified Framework for Multi-Label Image Classification
mhr380 ASP Vision: Optically Computing the First Layer of Convolutional Neural Networks
yosuke_shinya The Cityscapes Dataset for Semantic Urban Scene Understanding
rezoolab Structural-RNN: Deep Learning on Spatio-Temporal Graphs
losnuevetoros We Are Humor Beings: Understanding and Predicting Visual Humor

順不同

開催場所：

会場は

日本マイクロソフト　品川本社 31F セミナールームC+D

です

https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/branch/sgt.aspx

懇親会：

引き続き以下のお店で懇親会を行います。

九州 熱中屋 品川グランパサージュLIVE
http://r.gnavi.co.jp/g166312/

参加費：3500円

無線LANについて：

利用可能ですが、回線が太くないため、頻繁に利用される方は各々通信手段を準備してお持ちください。

資料の事前アップロード

発表者の方は事前にSlideShareやGoogleドキュメントに資料を上げて頂けますでしょうか。

Slide Share:
http://www.slideshare.net/

Google Docs:
http://docs.google.com/?tab=oo&authuser=0#folders/0B6prpJWU-BLhMzMxNjBkNzktYjUwYS00NzUyLTkyNDAtNmZiYWE0NzU3ZmRj

Google Docsのアップロード方法は

  1. 自分のアカウントのgoogle docsに資料をupする
  2. upした資料の"共有設定"から"ユーザーを追加 でCV勉強会のメールアドレス "cvim_tutorial@googlegroups.com" を追加する
  3. "メール通知を送信する（推奨）"にチェックが入っていることを確認し, 共有する

配信：

今回Ustreamによる配信は予定しておりません。

また、勉強会の資料が上がったら、#cvsaisentan タグをつけて以下のカウントからtweet予定ですので、フォローをお願いします。
http://twitter.com/kantocv

勉強会のサイト：

過去の履歴などは、以下のサイトで見ることができます。
http://sites.google.com/site/cvsaisentan/

また、以下のメーリングリストでも連絡を回しています。
http://groups.google.co.jp/group/cvim_tutorial

諸注意：

当勉強会では、毎回大量の当日キャンセルと無断欠席に悩まされています。 そのような行為は参加したくても参加できない補欠者の方々の迷惑になるため、参加できないことがわかったらできるだけ早いタイミングでのキャンセルをお願い致します。

また今回から、定員オーバーとなった場合に過去に無断欠席された方の登録を強制解除する場合がございます。ご了承ください。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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