画像処理・画像解析エンジニアMeet Up！#3〜LP-tech2周年特集〜

2016/07/22(金)19:00 〜 21:00 開催

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機械学習

イベント内容

◆画像処理・画像解析エンジニアMeet Up！#3〜LP-tech2周年特集〜

＜概要＞

弊社ライフサイエンス×画像解析メディア「LP-tech」の2周年を記念し、下記の方々を対象に画像処処理・解析に関する講演と交流会を実施いたします。

・画像を扱う研究者

・画像処理・画像解析に興味のある学生・社会人

＜タイムテーブル＞

時間	テーマ
19:00	自己紹介（弊社社員・ご参加者）
19:10	弊社CEO講演「ライフサイエンス×画像解析メディアLP-techの概要」
19:30	湖城恵「LP-tech人気テーマ"ImageJの基礎"解説」
19:50	三好裕之「LP-tech人気テーマ"画像処理と機械学習"」
20:10	質疑応答
20:20	懇親会
21:00	終了

※懇親会では軽食・ドリンクが出ます。

※ご参加者は、プロフィール等の情報をもとに審査させて頂きます。

＜登壇者情報＞

・湖城恵

東京大学大学院新領域創成科学研究科博士課程修了。博士(生命科学)。学部から一貫してライブイメージング研究に従事。博士課程からは画像処理技術の開発にも着手。主な研究対象である植物培養細胞に加え、共同研究では陸上植物やショウジョウバエ等の画像処理を担当。研究の質と顕微鏡画像の美しさが評価され、複数の発表論文が国際誌の表紙を飾る。現在、日本学術振興会特別研究員 (PD) として画像処理技術の開発に従事。

・三好裕之

LP-tech編集長。東京大学工学部計数工学科４年。前期の研究室では逆問題の研究をした。現在は機械学習の数学理論の勉強、juliaによるニューラルネットワークの実装を行っている。勉強したことをもとにLP-techの記事の投稿をしている。

＜参加費＞

無料

＜日時＞

2016/07/22(金) 19:00〜21:00

＜場所＞

〒 113-0033 東京都文京区本郷7-3-1 東京大学アントレプレナープラザ1階会議室(本郷三丁目駅から徒歩5分)

◆LP-techとは

ロゴ画像

LP-techとは、ライフサイエンスx画像解析メディアとして、主に画像解析技術に特化して情報を発信しているサイトです。

近年、研究論文における不正な画像処理が社会問題として注目をあびています。英科学雑誌「ネイチャー」に掲載されたSTAP細胞の論文には、画像に不正な加工や不自然な箇所があると指摘され、生命科学界のみならず論文捏造をめぐる社会問題として、大きな注目を集めています。画像処理・解析の方法を誤った方法を用いると、研究自体の価値を大きく損ねる可能性があります。

そこで、LPixelでは、ライフサイエンス研究者向けのソーシャルメディアとして、LP-techの運用を開始しました。

ライフサイエンス分野では、研究のビックデータ化により、画像処理・解析技術は重要な役割を果たすようになりつつあります。しかし、まだまだライフサイエンス分野では、画像処理・画像解析に関する知識・意識が不足しています。これらを解消するために、LP-techを通じて研究者に有用な情報を紹介しつつ閉鎖的な研究環境をオープンにし、教育機関が大幅に不足しているライフサイエンス領域の画像処理・解析技術の向上を目指しています。

URL：http://lp-tech.net/