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2016/07/17(日) 13:00 開催
東京都 市ケ谷

今日から始める人工知能 × 機械学習 Meetup

基本情報

日 時: 2016/07/17(日) 13:00 〜 18:00
会 場: 株式会社オプト
住 所: 東京都千代田区四番町6 東急番町ビル

イベント内容

概要

今回のMeetupでは、これから機械学習に取り組みたいエンジニアから、既にデータサイエンティストとして働いている方々を一同に会して、機械学習・ビッグデータに関するテーマの理解を深めることが目的です。

機械学習といえば、ブラックボックス的な側面も強いイメージもあるかと思いますが、今回は、理論的な側面からの機械学習も理解できるようなセミナーを目指しております。

対象者

機械学習・ビッグデータを仕事で使われている方。また、これから、人工知能やビッグデータといった領域に興味があり、これから学びたいエンジニア。またエンジニア志望の方。

会場

株式会社オプト 5階セミナールーム

東京都千代田区四番町6東急番町ビル

http://www.opt.ne.jp/company/access/

(休日のため、入り口が正門左手の駐車場付近になります。 開場時には誰か立たせますが、何かあれば下記連絡先までご連絡ください。)

連絡先

タイムテーブル

時間タイトル
12:30 ~ 受付
13:00 ~ 13:10開催挨拶
13:10 ~ 13:25機械学習のメリット・デメリット 伊藤真央
ライトニングトーク
13:25 ~ 13:30グェントゥアン (東京大学)
13:30 ~ 13:35小野宏史 (WACUL)
14:00 ~ 14:15 休憩
各社が手掛ける実践的 人工知能 × 機械学習 
14:20 ~ 14:40 石野明 (ワークスアプリケーションズ)
14:40 ~ 14:45 休憩
14:45 ~ 15:05 加藤尊 (オプト)
15:05 ~ 15:10 休憩
15:10 ~ 15:30 大浜毅美 (ietty)
15:35 ~ 15:40 休憩
15:40 ~ 16:00 伊藤真央 (WACUL)
16:00 ~ 16:05 休憩
16:05 ~ 16:25 渡辺洋司 (サイバーセキュリティクラウド)
16:25 ~ 16:30 休憩
16:30 ~ 16:50 Adam Gibson (Skymind)
16:50 ~ 17:00 懇親会準備
17:00 ~ 17:45 懇親会
17:45 ~ 18:00 完全撤退

持ち物

必須の持ち物はありません。名刺をお持ちの方は、お持ちください。

主催

  1. 株式会社 WACUL
  2. 株式会社 BNGパートナーズ

協賛

株式会社オプト

懇親会

参加希望の方は、懇親会費(実費)500円を当日頂きます。

注意事項

  • トイレや途中退出は自由に行えます。

  • しつこい勧誘はお控えください。参加をお断りさせて頂く場合がございます。

  • 会場は18時に閉まりますので、撤収にご協力ください。

  • 遅れて参加される場合は、上記連絡先までご連絡をお願いします。係のものが都度伺います。

  • 会場について

    • 会場は株式会社オプトの5Fです。
    • 入り口は1F正門の左手の駐車スペース付近です。
    • 1階の出入口は協賛企業のオプト社社員の方同伴で出入りできます。
    • エレベータで上がって頂き、5F左手側が会場になります。(こちらは開放してあります)
    • トイレは会場出て右手に男女ともございます。
    • 会場、トイレ以外の全部屋は執務室につき立ち入り禁止です。(ロックされています)
    • 電源、Wifiは用意していますが、参加者が多いことが予想されるのでご不便をおかけしてしまうかもしれません。
    • スタッフは「STAFF」腕章を付けております。

セッション講師紹介

1、石野 明 (ワークスアプリケーションズ)

株式会社ワークスアプリケーションズ VicePresident

北海道大学大学院 工学研究科 電子情報工学専攻1999年に終了。 機械学習、NLPの分野で九州大学、 東北大学において助手として研究活動に従事。 その後、2008年からGoogle社でソフトウェアエンジニアとして 検索の品質改善やオンラインシステムの開発に携わる。 その後、ベンチャー企業を経て現職のワークスアプリケーションズ社に 参画、同社の自然言語処理、機械学習といった分野の 研究開発に従事。

2、加藤 尊 (オプト)

株式会社オプト エンジニア

東京工業大学知能システム科学専攻で機械学習を研究、2014年修了後、 株式会社オプトに入社、マーケティングデータの分析から開発職まで従事

3、大浜 毅美 (ietty)

株式会社ietty 開発責任者

大学院卒業後、日経リサーチ社において調査情報の集計、 解析システムの開発、新規事業開発に従事。 ヤフー社、グルーポン社におけるR&D、BI開発、 マーケティングアプリケーションズ社のCTOを経て、 人工知能を用いた賃貸物件紹介を手掛けるイエッティ社において 2016年よりCTOを務める。

4、伊藤 真央 (WACUL)

株式会社WACUL データサイエンティスト

島根大学でコンパイラーの研究をした後、機械学習に目覚め、米国のUniversity of Wisconsin - Madisonで、コンピュターサイエンスの修士号を取得。シリコンバレーのスタートアップで、バックエンドからフロント・機械学習まで、ソフトウェアエンジニアとして働いたのち、帰国。大手ERP企業を経て、現在、株式会社WACULのデータサイエンティストとして、活動中。

5、渡辺 洋司 (サイバーセキュリティクラウド)

株式会社サイバーセキュリティクラウド CTO

1998年に明治大学理工学部情報科学科を卒業。 大手IT企業の研究開発のコンサルティングを手掛ける 企業において、クラウドシステム、分散処理の 研究開発に携わる。 サイバーセキュリティ分野のクラウドサービスを手掛ける、 サイバーセキュリティクラウド社のCTOを務める。

6、Adam Gibson (Skymind)

Skymind CTO

Adam Gibson is the cofounder of Skymind and creator of several open-source libraries including Deeplearning4j, a distributed deep Learning on the JVM, andND4J, scientific computing on the JVM, which has a DSL in Scala for different matrix libs (GPUs, native). He is also the author of "Deep Learning: A Practitioner's Guide" by Oreilly (forthcoming summer 2015). Adam has a strong track record of doing big data ranging from teaching at the (now acquired) Zipfian Academy to working on terabyte-or-more search indexes. Adam studied CS at Michigan Tech and is an advisor to the data science Masters program at GalvanizeU.

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