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2016/07/23(土) 13:00 開催

Nagoya.R #16

基本情報

日 時: 2016/07/23(土) 13:00 〜 18:00
会 場: 名古屋大学東山キャンパス国際開発棟 6階 第3講義室
住 所:

イベント内容

統計解析環境「R」の勉強会、Nagoya.R #16 を開催します。
分野も年齢も職業も問わず、「R」について一緒に学びましょう!

入門者の方も大歓迎です!Rを始めるなら是非ここで!

★メニュー

時間 タイトルと概要
0部 13:00-14:30 【入門者講習】 担当: 西村嘉人
※Rを触ったことのない方も、Rの基本的な操作ができるようになる内容となっています
0.5部 14:45- 【ご挨拶・自己紹介】
主催者の挨拶と、参加者の簡単な自己紹介
1部 14:50-15:40 【Lightning Talks】

  1. 川口勇作@kwsk3939 )「いろいろできるぞ installrパッケージ」 (10min)
    • installrパッケージでできることの一部を紹介します。 スライド

    • 田村祐 「rmarkdown楽しい!―研究の再現性のために―」 (10min)
      • 研究の透明性と再現性を確保するために,Rのコードと分析結果をRMarkdownを使ってドキュメンテーションする方法を紹介します。 スライド
2部 15:50- 【発表】

  1. 于劭贇「R オブジェクトのシリアル化:Rda、Rds 及び Feather」 (20min)
    • R のセッション間、スクリプト間、さらに R と他の統計解析環境でデータを共有するためには、オブジェクトの状態を保存する「シリアル化」が役に立ちます。因子型ベクトルの水準の順番の保存を例に、3つのシリアル化のテクニックを紹介し、実践への応用の可能性を説明します。 スライド

    • M-Yoshino「1クラスSVMの実施例」 (40min)
      • 相対識別器(シグネチャ型識別器,Cクラス分類器)であるサポートベクターマシン(SVM)に対して、排他識別器(アノマリ型識別器)である1クラスSVMが注目されている。密度関数をフィッティングして行う一般的な排他識別に対し、同等の識別が可能かどうか、実データにて検証した例を紹介する。

★発表者募集中

  • Lightning Talks 枠、発表枠における発表者を絶賛募集中です。Lightning Talks は、 R に関わる話 であれば 本当にどのようなことでも (10分で詳しい自己紹介でも!)結構です。分野も内容も全く問いません。
  • 発表していただける方は、 @kwsk3939 もしくは y.kawaguchi [at] nagoya-u.jp まで、1) 発表題目 、2) 希望発表時間 、3) 発表概要 の3点をご連絡ください。
  • Nagoya.R #17 以降の発表者も早期に決定できると助かりますので、どうぞお気軽にお申込ください。なお、調整の結果、ご希望の発表時間をご用意できない場合、また、希望される人数により、#17 以降にご発表いただく場合がございます。予めご了承ください。

★運営からのお知らせ

  • 発表時間の比較的短いものをLightning Talks 枠に、それ以外のものを発表枠とさせていただいてます。
  • 申し訳ございませんが、会場では電源および無線LANを提供できません。PCを十分に充電した上で、無線LAN環境は各自で確保してもらうようお願いします。
    • Rのインストール用ファイル(Windows用とMac用)の入ったUSBメモリを準備しておりますので、入門者講習時にRのインストールを希望される方は川口までお声がけください。
  • 会場は、地下鉄名城線 名古屋大学駅 1番出口を出て徒歩3分ほどです。ルート付きの地図は こちら(PDF) です。
  • 今年のNagoya.Rは、 3月、7月、11月 の、年3回開催です。次回は11月開催の予定です。ふるってご参加ください。
  • なにかご不明な点、ご不満な点がありましたら、以下の連絡先までお申し付け下さい。よろしくお願いします。

川口 勇作@kwsk3939
y.kawaguchi [at] nagoya-u.jp

★過去のNagoya.R

  1. 第1回勉強会
  2. 第2回勉強会
  3. 第3回勉強会
  4. 第4回勉強会
  5. 第5回勉強会
  6. 第6回勉強会
  7. 第7回勉強会
  8. 第8回勉強会
  9. 第9回勉強会
  10. 第10回勉強会
  11. 第11回勉強会
  12. 第12回勉強会
  13. 第13回勉強会
  14. 第14回勉強会
  15. 第15回勉強会
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