機械学習　名古屋　第４回勉強会　ディープラーニングその2

前回に続き、TensorFlowを使ったディープラーニングの勉強会を行います。

今回のテーマは、「畳み込みニューラルネットをTensorFlowで使えるようになりましょう」です。

前回の勉強会では、MNIST For ML Beginners( https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/index.html )を3層レイヤーで行うというハンズオンを行いました。今回は、畳み込みネットワークを中心に行います。畳み込みニューラルネットをTensorFlowで使えるようになりましょう。講師は前回に引き続き、antimon2さんに行って頂きます。

畳み込みニューラルネットがまだイマイチ分かっていないという方は、ぜひご参加ください。

前回、参加されなかった方も、お気軽にご参加ください。 前回の資料等は下記より確認できますので、TensorFlowでの実装を行っておいて頂ければと思います。
http://antimon2.github.io/MLNGY_201604/slides/Chapter2_FeedforwardNeuralNetwork.slides.html
http://antimon2.github.io/MLNGY_201604/slides/Chapter3_StochasticGradientDescent.slides.html
http://nbviewer.jupyter.org/github/antimon2/MLNGY_201604/blob/master/TF-MNIST-3LP.ipynb

会場や会費について

会場は、昭和生涯学習センター（視聴覚室）で70名参加できます。交通の便も前回の会場より良いです。

会費は2400円を人数で割りますが、60円・70円だと細かすぎるので、最低100円となります。 余った分は、懇親会の会費として使わせて頂きます。

1. 「深層学習」読書会

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
第6章「畳込みニューラルネット」
※第4章・第5章は飛ばします。

2. TensorFlow ミニ・ハンズオン

公式チュートリアルの Deep MNIST for Experts をベースに、MNIST を学習する 畳み込みニューラルネット（CNN）を構築する。

• TensorFlow は、直接インストール or DockerイメージDL で準備しておいてください。
• Download and Setup
• Docker
• Docker Toolbox (for Mac or Windows)
• Docker for Mac and Windows β（Docker 公式ブログ記事 を参考に）
• 前回参加されていない方は、できれば TensorFlow 公式チュートリアル初級編である MNIST For ML Beginners、および/または 前回のミニ・ハンズオン（先述の前回資料参照）を一通り動かしてみてください。

※ハンズオン用資料公開しました！→ TensorFlow による CNN MNIST 実習
　（正常に表示されない場合→ nbviewer による変換）

3. 発表（時間が余れば）

何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。
CNN/ディープラーニングに限らず、テーマはどんな内容でも結構です。

・jikkenyametattaさん：CNNを使った画像分類の事例