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 Hadoop / Spark Conference Japan 2016
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2016/02/08(月) 10:00 開催
東京都 大井町

Hadoop / Spark Conference Japan 2016

基本情報

日 時: 2016/02/08(月) 10:00 〜 19:00
会 場: きゅりあん(東京都品川区、大井町駅すぐ)
住 所: 東京都品川区東大井5-18-1

イベント内容

Hadoop Conference Japanは、並列分散処理フレームワーク Apache Hadoop および周辺のオープンソースソフトウェアに関するイベントです。日本Hadoopユーザー会の有志によって運営されます。今回で6回目の開催となります。

今回は、Apache Spark に関するイベント Spark Conference Japan 2016 を併催します。
 
Hadoopや並列分散処理に興味のある技術者の方はご自由に参加頂けます。
参加費は無料です。イベント終了後に懇親会を行います。併せてご参加ください。

 
■日時

2016年2月8日(月) 10:00~19:00 (受付開始 9:30)

■会場
きゅりあん (東京都品川区、大井町駅すぐ)

■主催
日本Hadoopユーザ会

■プログラム

詳細は近日公開します。
現時点で予定している講演は次のとおりです。まだ調整中であり、追加や変更があります。ご了承ください。

 Keynote
10:00

【キーノート】
『ご挨拶、Hadoopを取り巻く環境2016』

 濱野 賢一朗 (日本Hadoopユーザー会, NTTデータ)
『Hadoopの現在と未来』
 鰺坂 明(Hadoopコミッタ)、小沢 健史(Hadoopコミッタ)
『Yahoo! JAPANのデータプラットフォームの全体像と未来』
 
遠藤 禎士(ヤフー)
『Hadoopのストレージの現状と展望』
 Todd Lipcon(Cloudera)
『Spark Conference Japanの開催にあたって』
 猿田 浩輔(Apache Sparkコミッタ)
『Spark 2.0: What's Next』
 Reynold Xin(Databricks)
『さくらインターネットが構築した、Apache Sparkによる原価計算システム』
 須藤 武文(さくらインターネット)

 A会場
B会場
C会場
D会場
 ランチ会場
ライトニングトーク
ランチ会場
ライトニングトーク

ランチ会場
Apache Spark 超入門
猿田 浩輔(NTTデータ)


13:00データドリブン企業における、Hadoop基盤とETL ~niconicoでの実践例~
嶋内 翔(Cloudera)
志村 誠(ドワンゴ)

YARN: Resource Manager for Analytic Platform
小沢 健史(NTT)

ストリーミングアーキテクチャ: State から Flow へ
草薙 昭彦(MapR Technologies)
次世代アーキテクチャから見たHadoop/Sparkの位置づけ ~特にRDMA・NVMを軸としたときの分散並列処理の観点から
神林 飛志(ノーチラステクノロジーズ)
13:45On-Premises Hadoopクラスタ構築の苦労体験と運用ノウハウ
松浦 晋(SoftBank)

KuduによるHadoopのトランザクションアクセスと分析パフォーマンスのトレードオフ解消
Todd Lipcon(Cloudera)

リクルートライフスタイルの考えるストリームデータの活かし方 ~AWS + Kafka + Spark Streaming~
車田 篤史(リクルートライフスタイル)
堤 崇行(NTTデータ)

ビッグデータ可視化の性能を徹底検証 ~SparkSQL、Hive on Tez、Hive LLAPを用いた既存RDBデータ処理の特徴~
新郷 美紀(NEC)
蒋 逸峰(Hortonworks)
14:30顧客事例から学んだ、エンタープライズでの"マジな"Hadoop導入の勘所
立山 重幸(日本オラクル)
今あらためて考えるHive ~ユースケースの広がりにより顕在化した課題と対応~
吉田 耕陽(NTTデータ)
さくらインターネットが構築した、Apache Sparkによる原価計算システムの仕組みとその背景
須藤 武文(さくらインターネット)

Spark MLlib Now and Beyond
石川 有(リクルートテクノロジーズ)

15:15

基幹業務もHadoopで!! ~ローソンにおける店舗発注業務へのHadoop + Hive導入と、 その取り組みについて~
須田 桂伍(フューチャーアーキテクト)

Hiveを高速化するLLAP
小澤 祐也(ヤフー)

Deep Dive into Project Tungsten
Reynold Xin(Databricks)

SparkによるGISデータを題材とした時系列データ処理
鈴木 由宇(IHI)
土橋 昌(NTTデータ)
16:00Maintainable Cloud Architecture of Hadoop
佐々木 海(Treasure Data)
Hadoop Security Recap: -セキュリティ関連の概要/近況のおさらいとLDAP/AD, Kerberos, Apache Ranger
今井 雄太(Hortonworks)

Exploiting GPUs in Spark
石崎 一明(IBM Research)

Hive on Sparkを活用した高速データ分析
加嵜 長門 (DMM.comラボ)

  懇親会・ライトニングトーク (17:00-19:00) - 参加費:2000円
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