PyData.Tokyoについて

企業・スタートアップ・学会等の各方面で活躍しているPythonistaの皆さんが、データ分析・機械学習関連のトピックについて深く議論、交流するためのコミュニティです。「Python+Dataを通じて、世界のPyDataエクスパートと繋がれるコミュニティを作る」ことを目標としています。

こちらのグループでメンバーを募集しています。

PyData.Tokyo Meetup #6について

第6回勉強会としてPyData.Tokyo Meetup #6を開催します。今回のテーマは「データマイニングコンペティション」です。PyDataツールの充実などによりデータ解析にPythonを用いることがますます多くなりました。上位者が高いスコアを争うコンペにおいても、Pythonの活用が拡がっています。今回は国際的なデータマイニングコンペティションで優勝経験のあるお二人をお招きして、コンペティションでのアプローチやテクニックについてご講演いただきます。

アジェンダ

• 発表は講演25分+議論25分

発表概要

• スピーカー：smlyさん

• タイトル：「データマイニングコンテストにおけるテクニック」

• 概要：予測モデルや最適化手法を競い合うコンテストは古くから様々な場で開催されてきました。近年ではデータサイエンスをクラウドソーシングする場としてKaggleをはじめとしたプラットフォームが登場し、賞金付きのコンテストが活発に行われています。本講演では競技としてのデータマイニングのコンテストについて解説し、講演者の KDD Cup 2015での優勝の経緯、コンテストで用いられるテクニックや優勝者の解法について紹介します。

• スピーカー：株式会社Studio Ousia 山田 育矢さん

• タイトル：「Pythonを使って言語処理のコンペティションにチャレンジ」

• 概要：ウェブ関連の国際会議WWWと言語処理関連の国際会議ACLの併設で開催された二つの「エンティティ（固有表現）」に関する言語処理のコンペティションに挑戦し、双方のコンペティションにて大差で優勝しました。実装は全てPythonとCythonで記述され、Scikit-learn、Gensimなどのオープンなライブラリをベースに開発されていて、実装した内容は会社の製品として実用化を行っています。本講演では、技術的なアプローチを概観しつつ、実際の実装内容についてもあわせて解説します。

参加枠について

招待参加枠を設けました。応募条件を確認の上、申し込みお願い致します。

• 招待参加枠：PythonやRなどを使ったデータ解析、機械学習分野のエキスパートの方、以前PyData.Tokyoのスピーカーとしてお話し頂いた方、または今後スピーカーとしてお話し頂ける方で、運営メンバーから招待を受けた方。

また、PyData.Tokyo Meetupの開催に際してお世話になっている方々の参加枠を一部優先的に確保させて頂いております。予めご了承下さい。

ライブ配信及びアーカイブについて

今回の勉強会では、Ustreamでのライブ配信及び、Youtubeでのアーカイブは予定しておりませんので、あらかじめご了承ください。

会場

• 株式会社デンソーアイティーラボラトリさん(地図)のセミナースペースをお借りして開催します。
• 渋谷クロスタワーのエレベータで28Fまでお越しください。
• 飲食物の持込みは可能です。
• 電源の数が限られているため、電源タップ持参のご協力をお願いします。
• 使用人数によってはWi-Fiが不安定になる可能性があります。モバイルWi-Fiルーターをお持ちの方はそちらを使用頂けると幸いです。

参加費

1000円

懇親会の飲食代として受付の際に1000円の準備をお願い致します。参加者同士の交流を重視しているため、懇親会への参加は必須とさせて頂いております。どうしても懇親会に参加できない方も、参加費としてお支払いお願い致します。

懇親会とLT

21:50から同会場で懇親会を行います。ライトニングトーク（1人5分以内）の時間を設定していますので、お気軽にご参加ください。最近やっていることや悩んでいることなど何でもありです。希望される方は参加申込みの際にテーマの記入をお願い致します。

キャンセルポリシー

参加枠を確保しているにも関わらず連絡なく不参加の方や、開催直前でのキャンセルの方が増えています。参加可能な方に参加枠を事前に確保するためにも、以下のキャンセルポリシーをご一読の上で申し込みお願い致します。

• 参加枠を確保しているにも関わらず連絡なく不参加の方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。

• 止むを得ない理由なく当日キャンセルを複数回されている方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。

ご質問・ご相談

この勉強会に関するご質問等は@PyDataTokyoまでお願い致します。