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2015/07/02(木) 19:30 開催
東京都 渋谷

機械学習を理解するための数学テクニック勉強会

基本情報

日 時: 2015/07/02(木) 19:30 〜 20:30
会 場: 株式会社ビズリーチ
住 所: 東京都渋谷区渋谷2-15-1 (渋谷クロスタワー 12階)

イベント内容

概要

機械学習を勉強しよう!と思い、 本を取り読み進めて、 数式で挫折する方は少なくはないと思います。

そこで何回かに分けて、機械学習を勉強する際に登場する いくつかの数学的トピックスについて勉強していきます。

当日の内容

今回のテーマ

今回はラグランジュの未定乗数法です。

次回以降のテーマについては、現在検討中です。

目標

曲線フィテッィングを例題にして、 ラグランジュの未定乗数法を使って、 最適なパラメータを計算できるようになる。

※例題の内容は変更となる可能性もありますので、ご了承ください。

諸注意

  • 講師は数学の専門家ではありません。
  • 数学的な厳密さも追求しておりません。
  • 微分積分、ベクトル、行列について全く初めてという方はご遠慮ください。

ので、あらかじめご了承ください。

対象

  • 今回のテーマに興味がある方
  • 理論的に機械学習の勉強を始めようと思っているエンジニアの方
  • もしくは現在勉強中の方
  • 微分や積分、行列について勉強したことがある方

当日の内容

  1. 発表者の自己紹介
  2. ベクトル、行列、微分についての簡単な振り返り
  3. 最適化問題について、簡単に概説
  4. ラグランジュ未定乗数法とは
  5. 機械学習の簡単な例をもとに、ラグランジュ未定乗数法を使ってみる
  6. Q & A

参考となるテキスト

こちらの本にてラグランジュ未定乗数法の記載がありますので、参考になると思います。 当日はテキストは使いませんので、ご注意ください。

詳細

日時:7月2日(木)19時30分 - 20時30分

会場:株式会社ビズリーチ(東京都渋谷区渋谷2-15-1 渋谷クロスタワー12F) ※エレベーターホール南側の「ガーデン」というスペース(上の写真)の入口に担当者がいます。

持ち物

  • 名刺(名札用。名刺をお持ちでない場合は記名でもOKです)
  • 筆記用具
  • ノートPC(任意となります)

WiFiは、こちらで用意いたします。

勉強会のスタイル:

講師が説明するスタイルとなります。 PC使った作業ではなく、紙とえんぺつを使った座学形式となります。 途中参加OK、途中退室OK。

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