PyData.Tokyoについて

企業・スタートアップ・学会等の各方面で活躍しているPythonistaの皆さんが、データ分析・機械学習関連のトピックについて深く議論、交流するためのコミュニティです。「Python+Dataを通じて、世界のPyDataエクスパートと繋がれるコミュニティを作る」ことを目標としています。

こちらのグループでメンバーを募集しています。

PyData.Tokyo Meetup #5について

第5回勉強会としてPyData.Tokyo Meetup #5を開催します。今回のテーマは「自然言語処理」です。自然言語処理の技術をビジネスに応用する試みが活発になっています。今回は自然言語処理の分野において、第一線で活躍されているお二人に講演をお願いしています。

アジェンダ

• 発表は講演25分+議論25分

発表概要

• スピーカー：ニューヨーク大学 関根 聡さん

• タイトル：「自然言語処理の現状と課題：Project Next NLPを通して」

• 概要：テキストから、有用な知識をマイニングする技術に注目が集まっています。その基礎から応用をカバーする自然言語処理の技術のついて、現状と課題を紹介します。特に、現在の技術の限界と今後の方向性を見つめることを目的に、最先端の自然言語処理研究者による、１８のタスクに関するエラー分析を行ったプロジェクト「Project Next NLP」の活動を紹介し、特に自然言語処理の初心者の方を対象に、現状と課題を理解していただくことを目的としたトークです。

• スピーカー：サイボウズ・ラボ株式会社 中谷 秀洋さん

• タイトル：「言語処理するのに Python でいいの？」

• 概要：言語処理を実装するにはどのプログラミング言語を使えばいいか。PyData だからもちろん Python！　と言ってほしいところでしょうが、本当に Python で大丈夫？　言語処理に関する実装をする観点で Python と C と Java を比較し、Python を選ぶとどんなときに嬉しいのか解説してみます。また、同じモデルを Python と C の両方で実装した体験から、実装にあたって具体的にどのような問題に出くわす可能性があるかも紹介します。

参加枠について

今回から招待参加枠、広報枠を新たに設けました。応募条件を確認の上、申し込みお願い致します。

• 招待参加枠：PythonやRなどを使ったデータ解析、機械学習分野のエキスパートの方、または今後PyData.Tokyoのスピーカーとしてお話し頂ける方で、運営メンバーから招待を受けた方。

• 広報枠：月間10万PV以上のメディア（ブログなど）をお持ちの方で、PyData.Tokyo Meetup #4 の参加レポートを記事にしていただける方。または、Twitterのフォロワーが2000人以上の方で、PyData.Tokyo Meetup #4 の開催中に #PyDataTokyo のハッシュタグ付きでレポートをしていただける方。

また、PyData.Tokyo Meetupの開催に際してお世話になっている方々の参加枠を一部優先的に確保させて頂いております。予めご了承下さい。

ライブ配信及びアーカイブについて

Ustreamでのライブ配信及び、Youtubeでのアーカイブを予定しております。詳細につきましては、connpass及びTwitterにてご案内致します。

• Ustream Channel(ライブ配信): http://www.ustream.tv/channel/pydatatokyo
• Youtube Channel(アーカイブ): https://www.youtube.com/user/pydatatokyo

会場

• 株式会社デンソーアイティーラボラトリさん(地図)のセミナースペースをお借りして開催します。
• 渋谷クロスタワーのエレベータで28Fまでお越しください。
• 飲食物の持込みは可能です。
• 電源の数が限られているため、電源タップ持参のご協力をお願いします。
• 使用人数によってはWi-Fiが不安定になる可能性があります。モバイルWi-Fiルーターをお持ちの方はそちらを使用頂けると幸いです。

参加費

1000円

懇親会の飲食代として受付の際に1000円の準備をお願い致します。参加者同士の交流を重視しているため、懇親会への参加は必須とさせて頂いております。どうしても懇親会に参加できない方も、参加費としてお支払いお願い致します。

懇親会とLT

21:50から同会場で懇親会を行います。ライトニングトーク（1人5分以内）の時間を設定していますので、お気軽にご参加ください。最近やっていることや悩んでいることなど何でもありです。希望される方は参加申込みの際にテーマの記入をお願い致します。

キャンセルポリシー

参加枠を確保しているにも関わらず連絡なく不参加の方や、開催直前でのキャンセルの方が増えています。参加可能な方に参加枠を事前に確保するためにも、以下のキャンセルポリシーをご一読の上で申し込みお願い致します。

• 参加枠を確保しているにも関わらず連絡なく不参加の方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。

• 止むを得ない理由なく当日キャンセルを複数回されている方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。

ご質問・ご相談

この勉強会に関するご質問等は@PyDataTokyoまでお願い致します。